摘要
针对设备状态维修时机不明确的问题,本文提出了一种利用贝叶斯理论对设备所处状态进行修正的决策模型。首先利用设备状态的性能曲线得到设备状态的先验概率,设置抽样事件增加信息量,根据贝叶斯理论得出设备状态的后验概率,使其更符合设备的实际劣化程度。在设备维修决策选择的时候,根据维修过程建立维修成本矩阵,依成本最小化原则选择最优决策。最后对刀具维修决策的选择过程表明该模型对刀具状态检修提供了有益的参考。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2013年第8期11-14,20,共5页
Manufacturing Automation
