人工神经网络法预测待采煤层冲击地压在煤矿中的应用

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摘要为了解决大同矿区某矿冲击地压的预测难题,本文在对该矿其他待采煤层的地质力学特征进行系统研究的基础上,结合人工神经网络方法,参照采场矿压监测数据,对其冲击地压危险性进行预测,预测效果良好。

作者薄慧强张磊

机构地区大同煤矿集团雁崖煤业有限公司山西大同大学

出处《科技信息》 2013年第8期485-486,共2页 Science & Technology Information

关键词冲击地压人工神经网络 RBF模型冲击地压预测

分类号 TD324 [矿业工程—矿井建设]

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参考文献5

1潘一山,李忠华,章梦涛.我国冲击地压分布、类型、机理及防治研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(11):1844-1851. 被引量：447
2袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京：清华大学出版社,2000.. 被引量：23
3陈刚,李焱.冲击地压预测系统的设计与实现[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2003,22(5):621-623. 被引量：3
4秦玉红,窦林名,牟宗龙.义马千秋煤矿冲击地压危险性分析[J].贵州工业大学学报（自然科学版）,2004,33(1):30-31. 被引量：6
5王艳辉等.人工神经网络的地下矿山岩层移动研究[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2003,25(2):27-30. 被引量：1

二级参考文献9

1潘一山,章梦涛,李国臻.稳定性动力准则的圆形洞室岩爆分析[J].岩土工程学报,1993,15(5):59-66. 被引量：39
2H.Lippmann,张江,寇绍全.关于煤矿中“突出”的理论——对慕尼黑工业大学矿业力学研究的介绍(特约稿)[J].力学进展,1990,20(4):452-467. 被引量：20
3潘一山,徐秉业.考虑损伤的圆形洞室岩爆分析[J].岩石力学与工程学报,1999,18(2):152-156. 被引量：47
4王淑坤.冲击地压机理[J].岩石力学与工程学报,1996,15(S1):500-503. 被引量：20
5潘一山,章梦涛.冲击地压失稳理论的解析分析[J].岩石力学与工程学报,1996,15(S1):504-510. 被引量：72
6李忠华,潘一山.煤柱冲击地压的解析分析[J].地质灾害与环境保护,2001,12(2):62-65. 被引量：16
7章梦涛,徐曾和,潘一山,赵阳升.冲击地压和突出的统一失稳理论[J].煤炭学报,1991,16(4):48-53. 被引量：173
8李忠华,潘一山.采煤工作面冲击地压的解析分析[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2002,21(1):40-42. 被引量：24
9李忠华,潘一山.有渗流作用的油井井壁稳定性的解析分析[J].工程力学,2002,19(3):105-108. 被引量：16

共引文献473

1陈刘瑜,李希建,毕娟,华攸金,魏泽云.基于AHP-TOPSIS的冲击型煤与瓦斯突出倾向性预测[J].中国安全科学学报,2020(4):47-52. 被引量：28
2夏永学,潘俊锋,谢非,孙晓东,陆闯,张晨阳,刘少虹.井下超长水平孔分段压裂防冲机理及效果[J].煤炭学报,2022,47(S01):115-124. 被引量：14
3任政,姜耀东,张科学.采动影响下逆断层阶段性活化诱冲机制[J].煤炭学报,2020,45(S02):618-625. 被引量：9
4李利萍,潘一山.深部煤岩超低摩擦效应能量特征试验研究[J].煤炭学报,2020(S01):202-210. 被引量：7
5韩玉忠,吕长刚,魏光亮,刘乐平.超深掘进工作面冲击地压防治技术研究[J].煤炭科学技术,2020,48(S02):84-91. 被引量：2
6李青海,辛恒奇,刘丽,李开鑫,张存智.厚层坚硬顶板巷道围岩冲击破坏力学分析及解危方案[J].煤炭科学技术,2020,48(S02):228-232. 被引量：1
7王海兵,王雪涛.乌东煤矿急倾斜特厚煤层防冲技术[J].工矿自动化,2022,48(S02):58-61. 被引量：2
8程刚,梁开山,辛崇伟,孙伟,韩亮,张健,张立明.基于震动波CT探测的冲击地压危险性分析及防治实践[J].煤炭工程,2020,52(1):64-69. 被引量：7
9王明强,王永建,张强,卞跃跃,师皓宇,张超,王崇智.唐山矿冲击地压影响因素的主控性指标[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2021,40(5):415-419. 被引量：9
10李照军.坚硬煤层地质条件下小煤柱掘进贯通的防冲措施[J].工业技术创新,2021,8(2):153-157. 被引量：1

1宋春辉,杨云龙,郭继锋.浅析矿井水涌水量预测的几种常见方法[J].科技情报开发与经济,2009,19(10):177-178. 被引量：12
2蔡煜东,姚林声.岩体可爆性等级判别的人工神经网络方法[J].爆破,1993,10(2):50-52. 被引量：9
3张运动,刘星,胡志全.地下工程中基于人工神经网络的岩爆预测[J].湖南有色金属,2007,23(3):1-4. 被引量：3
4曹庆林,桑玉发.应用人工神经网络方法划分采场顶板安全等级[J].矿冶工程,1995,15(3):8-11. 被引量：4
5彭辉才,徐卫东,付青,熊燕娜.贵州绿塘煤矿涌水量预测研究[J].南水北调与水利科技,2013,11(2):58-61. 被引量：8
6王德润,谢广祥,孟祥瑞.基于ANN的综放工作面产量与工效预测[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2003,22(6):850-852. 被引量：1
7朱川曲,陈良棚.急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性评价[J].焦作工学院学报,1997,16(6):1-5. 被引量：1
8蔡煜东,宫家文,姚林声.采煤工作面顶板分析的人工神经网络方法[J].煤炭工程师,1994(1):13-16.
9张奇志,梁力,林韵梅.复杂矿体三维造型的人工神经网络方法[J].中国矿业,1998,7(5):71-74.
10赵向军,李文平.无督神经网络在开采煤层自燃危险性预测中的应用[J].中国矿业,1999,8(1):84-86.

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