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基于R的并行统计计算 被引量:2

Parallel Statistical Computing with R
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摘要 随着统计分析中数据规模和复杂性的不断增加,高性能计算也开始在金融、经济和管理等统计计算主导的领域中发挥重要的作用。将对基于R的统计分析中并行计算技术的发展现状和最新进展做一个综述,重点从用户的角度考察R在不同体系结构计算平台上并行统计计算的实现。一个人造和真实应用的测试表明了其应用效果。 The ever-growing size and complexity of modern data sets in statistical analysis constantly challenge the ca- pabilities of existing statistical computing methods. High-performance statistical computing is a promising strategy to address these challenges and begins to play an important role in finance, economy, and government and so on where sta- tistical computing is dominant. A survey on state of the art in parallel statistical computing, especially with R and within the last four years was given. Furthermore, special attention on implementations of parallel statistical computing with R under different computer systems in a users ' perspective was presented. Test of synthetic code and real application show effectiveness of these implementations.
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期95-99,共5页 Computer Science
关键词 R 统计分析 高性能计算 并行统计计算 R, Statistical analysis, High performance computing, Parallel statistical computing
  • 相关文献

参考文献21

二级参考文献6

  • 1黄凯 徐志伟.可扩展并行计算技术、结构与编程[M].北京:机械工业出版社,2000.. 被引量:4
  • 2樊建平 陈明宇.高性能计算机研究的现状与展望[J].信息技术快报,2003,(5). 被引量:1
  • 3TOP500 Supercomputing Sites.http://www.top500.org. 被引量:1
  • 4PVM:Parallel Virtual Machine.http://www.epm.ornl.gov/pvm/pvm_home.html. 被引量:1
  • 5The Message Passing Interface (MPI) standard.http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/. 被引量:1
  • 6OpenMP:Simple,Portable,Scalable SMP Programming.http://www.openmp.org. 被引量:1

共引文献42

同被引文献16

引证文献2

二级引证文献2

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