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决策树中ID3算法的应用研究

The Applied Research on ID3 Algorithm in Decision Tree
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摘要 ID3算法是数据挖掘中决策树方法的重要算法,它可以从海量数据中提取适应不同使用者需求的信息。以对学科成绩的挖掘为例,介绍为何使用、如何使用ID3算法,使之成为提高工作效率的有力工具。 The ID3 algorithm is an important algorithm in Decision Tree of Data Mining, which can extract information from the huge amount of data for different users. This paper, taking the mining data of some course scores for example, introduces why and how to use The ID3 algorithm, finally making it be a powerful tool for improving efficiency.
作者 岳丹丹
出处 《兴义民族师范学院学报》 2012年第6期95-97,102,共4页 Journal of Minzu Normal University of Xingyi
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 data mining decision trees ID3 algorithm entropy
  • 相关文献

参考文献3

  • 1苏新宁等编著..数据仓库和数据挖掘[M].北京:清华大学出版社,2006:294.
  • 2Gehrke J,Ganti V,Ramakrishnan N. BOAT-optimistic decision tree construction [C]. Proceedings of the 1999 ACM SIGMOD Interna- tional Conference on Management of Data, Philadelphia Pennsylvania, 1999,28 (2). 被引量:1
  • 3马秀红,宋建社,董晟飞.数据挖掘中决策树的探讨[J].计算机工程与应用,2004,40(1):185-185. 被引量:50

二级参考文献4

共引文献49

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