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皮尔逊-Ⅲ型分布曲线的变步长数值积分 被引量:4

A Varying-Step Algorithm for Numerical Integration of Pierson Ⅲ Distribution
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摘要 通过对皮尔逊-Ⅲ型曲线数值积分的研究,提出了一种新的积分方法———事先确定误差和变步长积分法。其主要思想是先将皮尔逊-Ⅲ型分布曲线的广义积分转换为伽玛函数和常义积分,利用伽玛函数的递推公式和逼近公式计算出伽玛函数值,然后根据预定容许的相对误差和伽玛函数值确定绝对误差,再利用绝对误差确定基本步长,最后建立步长变动函数,使数值积分的步长按照抛物线规律自动增加,同时,充分考虑参数的适应性,以解决小参数收敛慢和大参数数据溢出问题。测试试验结果表明:事先确定误差免去了数值积分的试算过程,变步长积分能显著节省计算机的运行时间,且具有很宽的参数适应范围,在水利工程设计中具有较大的使用价值。 The numerical integration of Pierson Ⅲ distribution was investigated, a new integration algorithm of Pierson m distribution was proposed. Firstly, the generalized integral of Pearson m distribution curve was transformed into a Gamma function and an ordinary integral. By using the recurrence formula and approximate formula of gamma function, the approximate value of the Gamma function was obtained. Based on the allowable relative error and the Gamma function value, the absolute error was determined. According to the relation between step length and truncation error, the basic step length used for numerical integration was obtained. Finally, step varying function was established, so that the step length of the numerical integration can automatically increase in accordance with the parabolic law. Meanwhile, the adaptability of the parameters had also been considered fully. As a result, the two problems were successfully resolved. One problem is the slow convergence if parameter is very small, and another is the data overflow if parameter is very large. The results of experiments show that the pre-determined error method can avoid the pre-calculation process of numerical integration. The step varying integral can significantly save computer run time. The program possesses a very wide parameter adaptability, which has a great application value in the hydraulic engineering design.
出处 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期18-20,93,共4页 Journal of China Hydrology
基金 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B570002)
关键词 皮尔逊-Ⅲ型曲线 数值积分 伽玛函数 误差估计 步长变动函数 Pierson Ⅲ distribution curve numerical integration Gamma function error estimation step varying function
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献38

  • 1李世才.Γ分布函数与S(t)曲线通用算法的研究[J].水文,1995,14(1):1-7. 被引量:12
  • 2魏公毅,杨自强,孙家昶,李家楷.1000万位π值计算[J].数值计算与计算机应用,1996,17(1):78-81. 被引量:1
  • 3谭维炎 张维然 等.水文统计常用图有[M].北京:水利出版社,1982.38-75. 被引量:1
  • 4哈凡斯基AH 叶乃膺(译).连分式及其推广在近拟分析问题上的应用[M].北京:科学出版社,1962.131-139,162-168. 被引量:1
  • 5Stephen Wolfram 孙魁明等(译).Mathematica工具软件大全[M].北京:中国铁道出版社,1994.232-243. 被引量:1
  • 6中国科学院计中心概率统计组.概率统计计算[M].北京:科学出版社,1979.42-43,366-368,391-394. 被引量:1
  • 7陈惠源.径流独立随机序列的电算分析[J].武汉水利电力学院学报,1985,(2):61-64. 被引量:1
  • 8林君 李文全 等.C评议数值计算方法:科学技算的技巧与程序库[M].北京:学苑出版社,1993.121-125,141-154. 被引量:1
  • 9维诺格拉多夫им 数学百科全书编译委员会(译).数学百科全书(第3卷I-Opt)[M].北京:科学出版社,1997.30-32. 被引量:1
  • 10金光淡.水文统计原理与方法[M].北京:中国工业出版社,1964.. 被引量:2

共引文献44

同被引文献61

引证文献4

二级引证文献35

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