摘要
以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型。在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型。结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具。
Multiple linear regression, time sequence extrapolation method, Grey Prediction GM （ 1, 1 ） Model, support vector machine are used in forecasting the supply of college undergraduate graduates. Based on comparison, it is discovered that support vector machine is the most suitable model for forecas- ting the supply of college graduates.
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期68-73,共6页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金
教育部
财政部"高等教育质量工程"重大招标资助项目(教高司函[2007]26号)
关键词
人才供给预测
多元线性回归
时序外推
灰色预测
支持向量回归
the supply of college graduates
multiple linear regression
time sequence extrapolationmethod
Grey Prediction GM （ 1, 1 ） Model
support vector machine
