基于因子分析和聚类分析的天津市上市公司评价研究被引量：1

下载PDF

导出

摘要本文采用因子分析,对天津市37家上市公司的多个指标进行降维,并选取3个公因子,于此同时对37家上市公司综合得分以及各因子得分进行排名。后对37家上市公司进行聚类分析。

作者张红颖

机构地区武汉理工大学

出处《科技视界》 2012年第35期56-57,共2页 Science & Technology Vision

关键词主成分分析聚类分析上市公司

分类号 O212.4 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

参考文献5

1林志垒.主成分分析、聚类分析在耕地适宜性评价中的应用——以将乐县万安镇为例[J].甘肃教育学院学报（自然科学版）,2001,15(2):40-46. 被引量：31
2贾艳丽,杜强.SPSS统计分析标准教程[M].北京:人民邮电出版社,2010.5第一版. 被引量：1
3http:/Ihssnow.namel2011//041multivariate-analysis-proe-fastelusl[OL]. 被引量：1
4杨兴辉,李俊衡.我国电力行业上市公司经营绩效评价研究——基于因子_聚类分析[J].中国商界,2009(9):5-6. 被引量：9
5张愉.浅析中小企业流动资金短缺的原因及对策[D].西安:西安文理学院商学院会计学.2011,5:2-9. 被引量：1

二级参考文献2

1袁雪.基于因子分析法的山西上市公司绩效评估[J].山西财经大学学报,2009,31(S1):53-54. 被引量：15
2袁振华,雒建俊.基于因子分析法的我国商业银行效率研究[J].金融经济（下半月）,2009,0(4):130-131. 被引量：4

共引文献38

1徐艳,王曙光,郭振,卢垟杰.主成分分析在矿区农田土壤污染分析中的应用[J].环境科学与技术,2019,42(S02):9-13. 被引量：3
2屈波,谢世友,邹红.重庆农业综合发展水平因子分析及对策[J].重庆邮电学院学报（社会科学版）,2005,17(1):10-13. 被引量：1
3张新长,张文江.城市土地利用时空结构演变的驱动力研究[J].中山大学学报（自然科学版）,2005,44(1):117-120. 被引量：24
4刘静玉,常捷,赵会丰.耕地变化的人文驱动力研究——以洛宁县为例[J].河南农业科学,2005,34(9):58-61. 被引量：10
5严圣华,郑泽厚,李娟文,陈朝.对咸宁市综合农业区划的进一步探讨[J].华中农业大学学报（社会科学版）,2005(4):96-100. 被引量：1
6李晓刚,欧名豪,荀文会.经济发达地区农村居民点用地时空演变的驱动力研究[J].广东土地科学,2006,5(1):25-29. 被引量：6
7牟磊,高敏华,王新军,王伟,谢峰.灰色关联分析在耕地适宜性评价中的应用——以新疆巴州尉犁县为例[J].安徽农业科学,2006,34(10):2241-2241. 被引量：5
8黎妍妍,许自成,肖汉乾,王林.湖南省主要植烟区土壤肥力状况综合评价[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2006,34(11):179-183. 被引量：73
9丁文广,雷青.主成分分析在环境与贫困危机研究中的应用——以甘肃省43个贫困县为例[J].干旱区资源与环境,2007,21(3):6-10. 被引量：6
10滕洁,韦春桃,龙福堂,李景文.耕地变化的人文驱动力研究——以兴安县为例[J].国土资源科技管理,2007,24(4):89-92. 被引量：1

同被引文献225

1陈小悦,徐晓东.股权结构、企业绩效与投资者利益保护[J].经济研究,2001,36(11):3-11. 被引量：784
2陈婉玲,杨文杰.ISACA信息系统审计准则及其启示[J].审计研究,2006(S1):93-96. 被引量：28
3孙涛.风险导向的企业生态内部控制系统研究[J].审计与经济研究,2012,27(6):106-112. 被引量：5
4张毅.审计师轮换规制的会计信息属性溯源[J].山西师大学报（社会科学版）,2010,37(S1):54-56. 被引量：1
5刘璐.浅谈家族企业的可持续发展[J].思想战线,2010,36(S1):111-114. 被引量：6
6董忠涛.我国证券公司风险管理研究综述[J].中国城市经济,2012(1). 被引量：4
7施慧敏.试论上市公司的财务指标分析要素[J].市场周刊,2009,22(1):75-76. 被引量：11
8王爱锋.电力企业内部控制浅析[J].魅力中国,2009,0(27):47-48. 被引量：4
9钱昇,王晓妍.机构投资者影响上市公司审计质量机理研究[J].杭州电子科技大学学报（社会科学版）,2009,5(4):1-5. 被引量：2
10黎精明.关于我国企业社会责任会计信息披露问题的研究[J].武汉科技大学学报（社会科学版）,2004,6(3):8-13. 被引量：110

引证文献1

1A公司[J].投资与合作,2013(5):18-18.

1尚德生,孙锦萍,司志钰.公因子不影响无穷远奇点的条件[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2006,20(3):1-2.
2李育安.关于主成分分析“综合得分”错误的论证[J].统计与管理,2014,0(8):15-16. 被引量：4
3杨明.重积分的一种降维算法[J].长春大学学报,1995,5(2):41-44.
4于志洪.构造全等三角形证两角相等[J].数理化学习（初中版）,2000(10):3-4.
5游兴中,钱国华.一类和有限群的共轭类关联的新图[J].数学年刊（A辑）,2007,28(5):631-636. 被引量：1
6林伦友.试论卡诺图的降维[J].成都大学学报（自然科学版）,1991,10(4):62-67. 被引量：5
7徐红,朱正芳,周丰昆,陈淑芳.非相关色色貌模型的评价研究[J].自然科学进展（国家重点实验室通讯）,1997,7(2):250-252. 被引量：1
8李英杰.小区间上素数变数的线性方程组[J].同济大学学报（自然科学版）,2007,35(11):1562-1567.
9李卫兵,张燕.浅谈如何解类比推理高考题[J].数学教学通讯（教师阅读）,2009(10):63-64.
10王曼.最美丽的十大物理实验[J].少年科技博览（漫迷）,2003,0(Z1):46-47.

科技视界

2012年第35期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于因子分析和聚类分析的天津市上市公司评价研究被引量：1

参考文献5

二级参考文献2

共引文献38

同被引文献225

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于因子分析和聚类分析的天津市上市公司评价研究 被引量：1

参考文献5

二级参考文献2

共引文献38

同被引文献225

引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于因子分析和聚类分析的天津市上市公司评价研究被引量：1