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偏最小二乘回归在吉林省经济增长影响因素分析中的应用 被引量:6

Application of Partial Least Squares Regression to Analysis of Factors Influencing Jilin Province Economic Growth
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摘要 运用偏最小二乘法,利用吉林省1995—2010年15年间的数据,选取人口、物质资本、科学技术、政府财政支出、对外贸易、消费水平6个因素,对吉林省的经济增长影响因素进行了分析。结果表明:科学技术、政府财政支出、物质资本投入是影响吉林省经济增长最重要的因素,人口对经济增长的影响最小。 Using data from 1995 to 2010 of Jilin province,by applying partial least squares regression,the paper discusses the factors that have influenced economic growth of Jilin province,including population,physical capital,science and technology,government spending,foreign trade,and consumption level.The results show that during this period,physical capital,human capital and technological capital have become three major factors affecting economic growth in Jilin province.The influence of population has been minimal.
出处 《吉林农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期102-105,共4页 Journal of Jilin Agricultural University
基金 吉林省科技发展计划项目(20110654)
关键词 经济增长 偏最小二乘回归 影响因素 吉林省 economic growth partial least squares regression influencing factor Jilin province
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