期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

Facebook社交图谱搜索颠覆了什么? 被引量：1

下载PDF

导出

摘要对于已经厌恶了传统搜索的用户来说,Facebook的社交图谱搜索确实提供了另一种选择。而对于传统搜索企业来说,正视存在的挑战,优化搜索的用户体验,更加迫在眉睫。

作者豆瑞星

机构地区《互联网周刊》编辑部

出处《互联网周刊》 2013年第3期22-23,共2页 China Internet Week

关键词优化搜索图谱社交用户体验传统

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

同被引文献2

1林凯.数字社区中“社交图谱”的构建刍议[J].东南传播,2011(7):13-15. 被引量：2
2肖海清.社交搜索的应用分析——以Facebook社交图谱搜索为例[J].华中师范大学研究生学报,2013(3):152-158. 被引量：3

引证文献1

1孙雨生,陈玉慧,廖盼.社交图谱及其应用研究[J].情报理论与实践,2017,40(4):82-88. 被引量：2

二级引证文献2

1雷舸.中国在线音乐艺术教育的多元结构浅析[J].艺术教育,2019,0(9):52-53. 被引量：2
2张柳,王晰巍,宋紫萱,李玥琪.信息生态视角下的社交网络舆情用户主题图谱系统构建[J].图书情报研究,2023,16(2):91-96.

1余佳敏.基于用户行为的社交网络节点可视化设计[J].艺术与设计（理论版）,2014(12):80-81.
2李雨桥,符红光.基于社交图谱模型的虚假评论识别[J].计算机应用,2014,34(A02):151-153. 被引量：6
3LoveThis:信任好友[J].新经济,2011(4):7-7.
4王守崑.兴趣图谱与社交图谱的个性化推荐[J].程序员,2013(9):109-111. 被引量：1
5ASL.看搜索那些事从发展到未来[J].电脑迷,2013(9):44-46.
6王凯,余伟,杨莎,吴敏,胡亚慧,李石君.一种大数据环境下的在线社交媒体位置推断方法[J].软件学报,2015,26(11):2951-2963. 被引量：4
7曹坤.Storm在腾讯的应用[J].程序员,2014(2):35-39.
8斯科特·伯克：利用社交网络炭布广告效果不佳[J].软件工程师,2010(9):6-6.
9胡刚,王嘉梅,李炳泽,张建营,林碧彤,汤雪.基于泰文社交网络的用户行为可视化方法探讨[J].网络安全技术与应用,2015(4):87-89.

互联网周刊

2013年第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部