期刊文献+

一种面向电力云的细粒度数据完整性检验方法 被引量:3

Fine-grained data integrity check method for power cloud computing
原文传递
导出
摘要 针对电力云系统中数据安全问题面临的挑战,结合电力云的安全模型,对电力云存储系统中的数据完整性进行研究,并提出基于组合的多错完整性检测方案。性能分析表明,该方案采用Hash数据压缩方法来降低其压缩率,减少了检测存储量,增加了数据对象检测的指示错误数。 Aiming at the challenges the power cloud computing system is facing,combining with the power cloud security model,and researching the data integrity in the power cloud data storage system,the authors propose a multi-error integrity checking method based on combination.The performance analysis shows that this method uses the Hash data compression to reduce the compression rate,reduce the detection storage,and increase the number of errors of detecting the data object.
作者 吴烈 杨云
机构地区 重庆市电力公司
出处 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第6期703-707,共5页 Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
关键词 电力云 数据完整性 哈希(Hash) 错误检测 power cloud computing data integrity Hash error detection
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献41

共引文献101

同被引文献12

引证文献3

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部