摘要
讨论了独立同分布样本情形下一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足丈中主要结果的例子.
In this paper, the empirical Bayes（EB） one-sided test problem for the continuous one-parameter exponential family is considered. The empirical Bayes test rule is constructed by using the recursive kernel estimation of probability density function. The asymptotically optimal property and convergence rate for the proposed EB test rule are obtained under suitable conditions. Finally, an example concerning main results is given.
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2012年第4期415-424,共10页
Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)
基金
陕西省教育厅专项科研基金(11JK0495)
西安建筑科技大学青年科技基金(QN1136
QN1243)
关键词
递归核估计
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
recursive kernel estimator
empirical Bayes test
asymptotic optimality
convergence rate
