摘要
近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检测方法,通过分析对象的运动轨迹,检测出视频中的所有子事件并构建时序关系图及依赖关系图,从而生成子事件超图,并通过谱超图聚类分析来检测相应的复杂事件。采用图变换工具AGG进行模拟实验,其实验结果表明,该方法具有较高的准确率与召回率。
In recent years,semantic event analysis is more and more attention.To researchers,semantic event detection and recognition is a challenging area.This paper presented a method for detection of complex video event based on hypergraph model,which could analyze the trajectory of the object for detecting sub-events,built a timing diagram and dependency graph for generating a sub-events hypergraph,and used spectral hypergraph cluster for analyzing the complex event.It used the graph transformation tool AGG simulation to verify the new method.Experimental results show that this method has higher accuracy and recall rate.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第12期4770-4774,共5页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(61170126)
国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH020)
江苏省2008年度普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX08B_097Z)
关键词
视频语义
视频事件检测
时序关系
超图模型
谱超图聚类
video semantic
video event detection
temporal relationship
hypergraph model
spectral hypergraph clustering
