BP神经网络与遗传算法的变压器风险评估
被引量:2
摘要
基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法,通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数值,为变压器检修提供一个更准确的依据。
出处
《云南电力技术》
2012年第5期20-24,共5页
Yunnan Electric Power
参考文献22
-
1周婧婧..基于故障树分析的电力变压器可靠性评估方法研究[D].重庆大学,2009:
-
2Barry H. Ward. A Survey of New Tech-niques in Insulation Monitoring of Power Transformers [ J] . IEEE Electrical Insulation Magazine, 2001, 17 (3): 16-23. 被引量:1
-
3翟博龙,孙鹏,马进,黄绪勇,张文斌.基于可靠度的电力变压器寿命分析[J].电网技术,2011,35(5):127-131. 被引量:18
-
4Zhang, Y. Ding, X. Liu, Y. An artificial neural network approach to transformer fault diagnosis [ J] . Power Delivery, IEEE Transaction on, 1996, 1 (4) : 1836-1841. 被引量:1
-
5Bastard, P. A transformer model for winding fault studies [ J ] . Power Delivery, IEEE Transaction on, 1994, 9 (2) : 690-699. 被引量:1
-
6Endrenyi, J. Aboresheid, S. Allan, R. N. The present status of maintenance strategies and the impact of maintenance on reliability [ J ] . Power Systems, IEEE Transaction on, 2001, 16 (4) : 638 -646. 被引量:1
-
7Setayeshmehr, A. Akbari, A. Borsi, H. Gockenbach, E. A procedure for diagnosis and condition based maintenance for power transformers [ J ] . Electrical Insulation, 2004. Conference Record of the 2004 IEEE International Symposium on, 2004: 504-507. 被引量:1
-
8Sire, S. H. Optimal preventive maintenance with repair [ J ] . Reliability, IEEE Transaction on, 1988.37 (1) : 92-96. 被引量:1
-
9师帅军.电力企业资产全寿命周期管理[M].北京:中国电力出版社,2010. 被引量:1
-
10电力设备状态评价与风险管理系统[S].厦门:红相电力,2011. 被引量:1
二级参考文献62
-
1罗日成,李卫国,熊浩,邓本再.电力变压器局部放电在线监测系统的研制[J].电网技术,2004,28(16):56-59. 被引量:18
-
2韩璞,张丽静.热工过程控制系统参数优化方法的研究[J].华北电力学院学报,1993(1):50-57. 被引量:8
-
3占勇,丁屹峰,程浩忠,曾德君.电力系统谐波分析的稳健支持向量机方法研究[J].中国电机工程学报,2004,24(12):43-47. 被引量:60
-
4张国云,章兢.基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断[J].中国电机工程学报,2005,25(8):100-104. 被引量:36
-
5王春林,周昊,周樟华,凌忠钱,李国能,岑可法.基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模[J].中国电机工程学报,2005,25(20):72-76. 被引量:97
-
6王鹏,张贵新,朱小梅,罗承沐,顾立华.基于故障模式与后果分析及故障树法的电子式电流互感器可靠性分析[J].电网技术,2006,30(23):15-20. 被引量:25
-
7黄道春,阮江军,文武,李昊星,赵全江,郑伟.特高压交流输电线路电磁环境研究[J].电网技术,2007,31(1):6-11. 被引量:110
-
8王春林,周昊,李国能,邱坤赞,岑可法.基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测[J].中国电机工程学报,2007,27(8):11-15. 被引量:42
-
9清华大学电机系,东北电网调度通信中心,东北电力科学研究院.电力系统负荷综合测辨建模法[R].研究成果鉴定会文件汇编,1999.Tsinghua University, Northeast Electric Power Dispatching and Communication Center, Northeast Electric Power Research Institute.Power system load modeling--measurement based method with model aggregation) [R]. Document Compilation , 1999. 被引量:1
-
10Rumelhart D.E., McClelland J.L.. Parallel distributed processing:explorations in the microstrueture of cognition [M]. MIT Press. 1986. 被引量:1
共引文献271
-
1康俊杰,牛玉广,张国斌,张佳辉,罗桓桓.电站锅炉燃烧系统案例推理自适应寻优方法及应用研究[J].仪器仪表学报,2019,40(12):214-223. 被引量:10
-
2张世华.改进的自适应遗传算法在控制器PID参数优化中的应用[J].江苏电机工程,2008,27(2):5-8. 被引量:1
-
3韩璞,焦嵩鸣,周黎辉,孙明.基于改进粒子群算法的PID-CMAC控制器设计[J].仪器仪表学报,2006,27(z3):1984-1985. 被引量:4
-
4陈向阳,苗广祥,牛玉广.基于遗传算法的两类热工对象的模型辨识[J].冶金自动化,2004,28(z1):17-21. 被引量:1
-
5李占锋,韩芳芳,郑德忠.基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究[J].河北科技大学学报,2001,22(3):23-26. 被引量:24
-
6周长瑚.防止“左”的思考[J].北京观察,2002(2):43-46.
-
7赵红嘎.基于SLM模型的负荷模型总体测辨方法[J].海峡科学,2010(10):154-158.
-
8叶向前,崔春雷,易凤飞,方彦军.基于改进型动态矩阵预测的主蒸汽温度串级控制策略研究[J].热力发电,2013,42(7):50-55. 被引量:12
-
9崔晓波,陈雨亭,王致新,秦文炜,吕剑虹.无限时域Laguerre函数预测控制及其在热工控制中的应用[J].中国电机工程学报,2012,32(S1):168-173. 被引量:6
-
10牛培峰,肖兴军,李国强,马云飞.万有引力搜索算法在电厂锅炉NOx排放模型中的应用研究[J].自动化博览,2011,28(S2):87-92. 被引量:2
同被引文献21
-
1李允旺,葛世荣,朱华.煤矿救灾机器人应用探讨[J].煤矿机械,2009,30(1):164-167. 被引量:33
-
2陈立,郭丽娟,邓雨荣.基于状态和风险评估的老旧变压器安全经济性管理分析[J].高压电器,2012,48(2):81-85. 被引量:10
-
3张光欣,应黎明.电力变压器模糊数学风险评估模型研究[J].陕西电力,2012,40(4):25-29. 被引量:7
-
4俞乾,李卫国,罗日成.基于模糊神经网络的大型电力变压器风险评估方法研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2012,39(5):59-64. 被引量:8
-
5杜平,刘浩,张华.基于状态检修的电力变压器风险评估指标和方法[J].电气技术,2012,13(10):17-19. 被引量:1
-
6孙昌立,朱荣华.铝合金弯曲损伤实验与BP神经网络识别[J].黑龙江科技学院学报,2012,22(6):589-592. 被引量:1
-
7郭丽娟,鲁宗相,邓雨荣.基于风险的输变电设备状态检修实用化技术研究[J].高压电器,2013,49(1):81-86. 被引量:28
-
8彭基伟,吕文华,行鸿彦,武向娟.基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿[J].仪器仪表学报,2013,34(1):153-160. 被引量:122
-
9赵会茹,李娜娜.基于AHP—灰色三角白化权函数的城市电网规划风险综合评价[J].陕西电力,2013,41(10):14-18. 被引量:3
-
10庞尔军,唐贵基,于虹,高阔.变压器信任度与安全指数的对比研究[J].电力系统保护与控制,2014,42(2):139-145. 被引量:7
二级引证文献11
-
1程序,李皓然,王茜.基于模糊理论的智能电网信息通信系统风险评估[J].机械与电子,2019,37(2):3-7. 被引量:9
-
2熊卫红,张宏志,谢志成,韩雄辉,李正天,林湘宁.基于云理论及熵权法的变压器潜在故障风险评估方法[J].电力自动化设备,2018,38(8):125-130. 被引量:17
-
3赵瑞锋,王海柱,郭文鑫,胡超.电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台[J].信息技术,2018,42(11):37-43. 被引量:7
-
4周博.基于风险评估和成本分析的变压器维修策略研究[J].电工电气,2019(5):12-16. 被引量:7
-
5彭道刚,陈跃伟,范俊辉,钱玉良.基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评估研究[J].高压电器,2019,55(7):150-157. 被引量:14
-
6梁廷安.配网自动化主站智能报警系统设计分析[J].机电信息,2020(14):100-101.
-
7娄勇.基于BP神经网络PID控制技术在氯化工艺控制中的应用[J].粘接,2020,43(9):50-53. 被引量:2
-
8黄翔,王凌云,王泉,李国平.基于直觉模糊VIKOR法的电力变压器部件风险优先级评估[J].高压电器,2020,56(12):177-183. 被引量:7
-
9张少锋,马德英,吴西博,王栋,刘阳.变压器关键参量融合的组合诊断方法研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2021,35(11):198-206. 被引量:1
-
10张秀钊,吴世浙,王文飞,钱纹,杨玉琴,冯磊,万航羽.考虑地区负荷密度的电压等级序列优化研究[J].电工技术,2022(24):230-234.
-
1黄碧斌,李琼慧,高菲.基于多因素权重优化的分布式电源布局预测方法[J].中国电力,2016,49(3):172-177. 被引量:4
-
2陶梅,江钧祥.对“交流电动机电容器电压指数计算”一文的商榷[J].电力电容器与无功补偿,2008,29(1):51-53. 被引量:2
-
3张星星,彭敏放,漆铭钧,朱亮,冷华.基于传感器数据的配电网设备能效评估[J].传感器与微系统,2016,35(11):54-57.
-
4刘文霞,龙日尚,徐晓波,张建华.考虑数据新鲜度和交叉熵的电动汽车短期充电负荷预测模型[J].电力系统自动化,2016,40(12):45-52. 被引量:27
-
5赵亦岚,陈彬,范元亮,辛焕海.虚拟发电厂分布式控制收敛速度分析及优化[J].电网技术,2016,40(8):2288-2294. 被引量:18
-
6张志清.电缆阻燃与材料氧指数[J].电线电缆译丛,2000(2):10-12.
-
7张乙,潘天红,李正明.基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法[J].电力系统保护与控制,2013,41(7):41-45. 被引量:2
-
8陈茂英,杨明玉,张新国,胡巨.基于故障暂态电压的故障选相算法的研究[J].继电器,2005,33(5):4-7. 被引量:4
-
9江正平.交流电动机电容器电压指数计算[J].电力电容器,2007(2):21-24. 被引量:3
-
10何正友,钱清泉.基于小波变换的窗奇异性指数计算及其在故障检测中的应用[J].继电器,2001,29(3):23-26. 被引量:1