摘要
全国铀矿资源潜力评价航放数据处理与研究通过对各铀成矿区带航空放射性特征分析研究,提取了与铀矿化密切相关的航放铀含量异常及高场和航放多元信息异常,总结了花岗岩型、火山岩型、碳硅泥岩型和砂岩型等4大类型铀矿的航空放射性特征及预测要素组合模式。该组合模式在铀资源潜力评价中应用效果十分显著。航放异常信息的合理组合,能有效地加强和突出与铀矿化相关的放射性异常信息及成矿环境信息,对全国铀矿资源潜力评价和铀矿普查找矿具有重要意义。
Based on the study of airborne radiaoactivity feature of each uranium mineralization area,the data processing for the potential evaluation of uranium resource was focused on the extraction of uranium content,high field anomaly and multi-information related to mineralization and the summarizing of multi-element characteristics of granite,volcanic,carbonaceous-silaceous-argillaceous rock and sandstone type uranium deposits and their prediction factor combination.Proper combination of airborne radioactivity anomaly can effectively enhance the anomaly information related to mineralization and metallogenic environment,therefore can play significant role in the evaluation and uranium exploration.
出处
《铀矿地质》
CAS
CSCD
2012年第6期361-369,共9页
Uranium Geology
基金
中国地质调查局"全国铀矿资源潜力评价"项目(编号:1212011121042)资助
关键词
航放数据处理与研究
多元信息异常
放射性特征
组合模式
铀资源潜力评价
airborne radioactivity date processing
multi-elements anomaly
radioactivity feature
combined anomaly
evaluation of uranium resource
