摘要
线性双折射效应是限制光学电流传感器实用化的关键因素。文中采用径向基函数神经网络来实现光学电流传感器线性双折射效应的补偿 ,介绍了网络的基本原理 ,论述了线性双折射效应的具体补偿方法 ,并将本方法与采用BP网络的方法进行了比较 ,结果表明用径向基函数网络实现光学电流传感器线性双折射效应的补偿具有速度快、精度高和简便实用的特点 ,是行之有效的。
Linear birefringence effect is the primary factor that makes optical current sensor unpractical. The paper realizes the compensation for linear birefringence effect of optical current sensor by using Radial Basis Function (RBF) artificial neural networks, introduces the principle of RBF neural network, and analyses the way to compensation. The authors have the network compared with BP network, and drawn a conclusion: this method has a high precision and actual effect.
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2000年第4期3-5,共3页
Instrument Technique and Sensor
关键词
径向基函数网络
光学电流传感器
线性双折射效应
RBF Neural Network,Optical Current Sensor,Linear Birefringence Effect,Compensation
