摘要
基于半结构化的P2P存储系统,设计一种基于兴趣聚集的元数据管理机制。采用分层的Bloom filter结构存储并维护热点和本地元数据信息,将元数据的查询请求路由到不同的超级节点上,实现元数据的分布式管理。实验结果表明,该机制能明显提高元数据的查询效率和访问速度,具有较好的适应性和可扩展性。
Based on semi-structured Peer-to-Peer（P2P） system, this paper designs a P2P metadata management mechanism based on interest aggregation. It uses interest aggregation and hierarchical Bloom filters to locate and organize metadata, and routs the metadata query request to different metadata servers. Experimental results show that this mechanism has good adaptability and scalability, and it can improve metadata query efficiency and access performance.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期47-49,54,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(70671051)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ6047)
湖南省科技计划基金资助项目(2011FJ3087)
关键词
元数据
半结构化
对等系统
BLOOM过滤器
跟踪强化因子
metadata
semi-structured
Peer-to-Peer（P2P） system
Bloom filter
Trace Intensifying Factor（TIF）
