摘要
近年来中国房价持续高涨,引起了社会各界的广泛关注。本文视房屋价格动态过程为马尔科夫链,根据北京市2009年1月至2012年5月商品住宅销售价格的月度统计数据,进行时间序列的平稳化处理,并利用数理统计方法计算得到其马尔科夫链状态转移概率,由此对北京市2012年6-12月房屋价格走势进行预测分析,从而对居民进行房屋消费引导,并为政府房价调控提供政策建议。
出处
《消费经济》
CSSCI
北大核心
2012年第5期40-42,48,共4页
Consumer Economics
基金
国家社会科学基金项目(10BJY111)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程项目(102400420027)
