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基于GM(1,1)模型的煤炭物流量预测——以霍林郭勒为例

Predicted Based on GM(1,1) Model of the Coal Logistics-Huolinguole
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摘要 文中根据GM(1,1)灰色预测模型的特点进行了关于煤炭的需求预测,结合实例,霍林郭勒市煤炭之城的发展特点,分析了现阶段物流方面存在的问题,通过2007~2011年的煤炭销售量数据进行了GM(1,1)灰色预测模型的建立和求解。经过检验分析得出,这种方法与实际情况比较吻合,具有一定的应用价值。 According to the characteristics of GM(1,1) gray prediction model to forecast coal logistics,With examples,The development characteristics of Huolinguole called Coal City,Through the coal sales data Huolinguole from 2007 to 2011,Setting up of GM(1,1) gray prediction model and solving.Predict the amount of logistics based on the relationship between logistics and sales.After on tests and analysis,this approach is consistent with the actual situation,and it has a certain value.
机构地区 哈尔滨商业大学
出处 《物流工程与管理》 2012年第9期56-57,共2页 Logistics Engineering and Management
关键词 GM(1 1) 煤炭需求预测 模型应用 GM(1 1) coal demand forecast model application
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