期刊文献+

决策表求核方法研究

下载PDF
导出
摘要 属性核在知识信息系统中为最重要的特征集合,它包含在所有约简之中,可以作为属性约简的基础。在属性核之上通过一定的方法选取属性增加到核中,从而得到约简集合,因此属性求核算法的效率对属性约简算法的效率此有很大的影响。本文主要研究相容决策表的求核方法,为属性约简提供有力的工具。
作者 张君枫
出处 《内江科技》 2012年第9期36-37,共2页
  • 相关文献

参考文献9

  • 1胡可云,陆玉昌,石纯一.粗糙集理论及其应用进展[J].清华大学学报(自然科学版),2001,41(1):64-68. 被引量:121
  • 2Reynaldo Felix, Toshimitsu Ushio. Rule induction from inconsistent and incomplete data using rough sets[C]. IEEE International Conference on Systetrrs, Man, and Cybernetics, 1999, 5: 154-158. 被引量:1
  • 3Z.Pawlak.Rough SetS: theoretical aspects of reasoning about data[M]. Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1991. 被引量:1
  • 4王国胤..ROUGH集理论与知识获取[M],2001.
  • 5张文修等编著..粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001:224.
  • 6曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996.. 被引量:104
  • 7Pawlak Z, Grzymala-Busse J, Slowinski R, Ziarko W. Rough sets[J]. Communications of the ACM, 1995, 38(11): 89-95. 被引量:1
  • 8Skowron A, Rauszer C.The discernibility matrices and functions in information systems[A].Slowinski edited, Intelligent Decision Support Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory[C], Kluwer, Dordrecht, 1991: 331-362. 被引量:1
  • 9Hu X H, Cercone N. Learning in relational database: a rough set approach[J]. Computational Intelligence, 1995, 11(2): 323-337. 被引量:1

二级参考文献6

  • 1Chan C C,Inform Sci,1998年,107卷,169页 被引量:1
  • 2Lin T Y,Proc IMACS Multiconference,1996年,942页 被引量:1
  • 3Yao Y Y,Intelligent Automation and Soft Computing,1996年,2卷,2期,103页 被引量:1
  • 4Hu X,学位论文,1995年 被引量:1
  • 5Shan N,Computational Intelligence,1995年,11卷,357页 被引量:1
  • 6Lin T Y,Methodologies for Intelligent Systems,1994年,65页 被引量:1

共引文献222

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部