半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用

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摘要回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。

作者李泽安李泽慧

机构地区南通大学计算机科学与技术学院南通大学交通学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第17期75-77,共3页 Statistics & Decision

基金南通大学自然科学基金资助项目(10Z008)

关键词数据挖掘 Beta回归模型半参数惩罚样条区间数据

分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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