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三种数据降维方法的分析比较 被引量:1

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摘要 数据降维主要是为了解决维数灾害问题。该论文主要分析了三种数据降维方法,并对算法优缺点进行了分析和比较。
作者 梁衡
机构地区 许昌学院
出处 《福建电脑》 2012年第6期47-48,共2页 Journal of Fujian Computer
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参考文献5

二级参考文献26

  • 1韦振中,黄廷磊.基于支持向量机和遗传算法的特征选择[J].广西工学院学报,2006,17(2):18-21. 被引量:12
  • 2Burges C J C. Dimension Reduction: A Guided Tour[J]. Founda- tions and Trends in Machine Learning, 2010, 2(4): 275- 365. 被引量:1
  • 3Tsai F S. Comparative Study of Dimensionality Reduction Tech- niques for Data Visualization[J]. Journal of Artificial intelligence, 2010, 3(3): 119-134. 被引量:1
  • 4Maaten L J, Postma E O, Herik H J. Dimensionality Reduction: A Comparative Review[R]. Tilburg University, Technical Report: TiCC-TR 2009-005, 2009. 被引量:1
  • 5Xiao Lin, Sun Jun, Boyd S. A Duality View of Spectral Methods for Dimensionality Reduction[C] //Proc. of the 23rd International Conference on Machine Learning. New York, USA: ACM Press, 2006: 1041- 1048. 被引量:1
  • 6Kruger U, Zhang Junping, Xie Lei. Developments and Appli- cations of Nonlinear Principal Component Analysis——A Review[C] //Proc. of Lecture Notes in Computational Science and Engineering. [S. l.] : Springer, 2008: 1-43. 被引量:1
  • 7Jenssen R, Storaas O. Kernel Entropy Component Analysis Pre- images for Pattern Denoising[C] //Proc. of the 16th Scandinavian Conference on Image Analysis. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2009: 626-635. 被引量:1
  • 8Jenssen R. Kernel Entropy Component Analysis[J]. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2010, 32(5): 847-860. 被引量:1
  • 9Cortes C, Vapink V. Support Vector Network[J]. Machine Learning, 1995, 20(3): 273-297. 被引量:1
  • 10Burges C J C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998, 2(2): 1-43. 被引量:1

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