期刊文献+

智能交通中的快速车道检测方法

下载PDF
导出
摘要 车道检测是智能交通系统中的一个热点和难点问题。本文提出一种基于视觉的车道检测方法。该方法能够达到实时处理要求,且对受光照变化和阴影影响的车道图像具有较高的鲁棒性。此外,通过边缘检测以及条件Hough变换降低了车道检测方法的计算复杂性。实验结果表明,该车道检测方法在不同天气条件下均能正确检测到车道,具有较高的鲁棒性和实时性。
作者 刘小飞
出处 《黑龙江科技信息》 2012年第22期31-31,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献31

  • 1徐友春,王荣本,李克强,赵玉凡.一种基于直线模型的道路识别算法研究[J].中国图象图形学报(A辑),2004,9(7):858-864. 被引量:42
  • 2郭磊,李克强,王建强,连小珉.用于车道识别的分段切换车道模型[J].公路交通科技,2006,23(11):90-94. 被引量:10
  • 3朱树先,张仁杰.BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较[J].仪器仪表学报,2007,28(2):375-379. 被引量:30
  • 4Lee Joon Woong,Yi Un Kun.A lane-departure identification based on LBPE,Hough transform,and linear regression[J].Computer Vision and Image Understanding,2005,99(3):359-383. 被引量:1
  • 5Zhu Wennan,Chen Qiang,Wang Hong.Lane detection in some complex conditions[C]//IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems.Beijing,China,2006:117-122. 被引量:1
  • 6Chen Qiang,Wang Hong.A real time lane detection algorithm based on a hyperbola-pair model[C]//IEEE Intelligent Vehicles Symposium.Tokyo,Japan,2006:510-515. 被引量:1
  • 7Wang Yue,Teoh Eam Khwang,Shen Dinggang.Lane detection and tracking using B-snake[J].Image and Vision Computer,2004,22(4):269-280. 被引量:1
  • 8Wang Yue,Shen Dinggang,Teoh Eam Khwang.Lane detection using spline model[J].Pattern Recognition Letters,2000,21(9):677-689. 被引量:1
  • 9Su Chungyen,Fa Genhau.An effective and fast lane detection algorithm[C]//Proceedings of the 4th International Symposium on Advances in Visual Computing.Las Vegas,USA,2008,5359:942-948. 被引量:1
  • 10Yuji Otsuka,Shoji Muramatsu.Multitype lane markers recognition using local edge direction[C]//Proceedings of IEEE Intelligent Vehicle Symposium.Versailles,France,2002,2:604-609. 被引量:1

共引文献62

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部