马尔科夫与布朗运动在股价预测中的运用被引量：1

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摘要股民们都希望从研究股票市场价格的变化中找出一些规律。使自己损失最小化，收益最大化。但是股票市场是一个复杂的非线性运动系统。受到多种因素的交互影响。精确预测股票未来价格是非常困难的，但对于短期的某种程度的预测是可行的，而且对投资者的投资行为具有借鉴意义。经济预测方法有很多。而本文企图引入马尔科夫过程和布朗运动过程，来构建股票价格预测模型。最后通过引入江泉实业进行实证分析。进一步对比这两种方法的联系与区别。

作者吴婧雯

机构地区中南财经改法大学统计与数学学院

出处《商情》 2012年第35期26-27,共2页

关键词马尔科夫预测法概率转移布朗运动 Ito定理股价预测实证分析

分类号 F830.91 [经济管理—金融学]

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