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基于雷达辐射源识别专家系统的数据融合方法研究 被引量:8

Research into Data Fusion Methods Based on Expert System of Radar Emitter Recognition
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摘要 介绍了用专家系统进行雷达辐射源识别的方法,重点阐述了专家系统知识推理机的控制策略和推理机制,详细分析了3种数据融合方法:确定性理论方法、主观Bayes理论方法和D-S证据理论方法,并用1个实例分析了这3种方法的准确率,总结了3种方法的优缺点,对进一步研究具有借鉴意义。 This paper introduces the methods of using the expert system to recognize radar emitters, eentres on expatiating the control strategy and reasoning mechanism of knowledge reasoning library of expert system, analyzes three data fusion methods in detail: certainty theory method, subjective Bayes theory method and D- S evidence theory method, and uses an example to analyze the accura- cy of three methods, summarizes the advantages and disadvantages of three methods, which has reference meaning for the further research.
作者 赖中安 罗杰
出处 《舰船电子对抗》 2012年第3期37-40,91,共5页 Shipboard Electronic Countermeasure
关键词 雷达辐射源识别 专家系统 知识推理 数据融合 radar emitter recognition expert system knowledge reasoning data fusion
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3尹朝庆 尹皓.人工智能与专家系统[M].北京:中国水利水电出版社,2001.31-32,296-302. 被引量:68
  • 4吕福平..基于雷达辐射源模型的复杂雷达信号分选与识别[D].西安电子科技大学,2004:

二级参考文献5

共引文献92

同被引文献83

引证文献8

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