摘要
运用数据包络分析(DEA)方法对固定预算的政府研发补贴的分配问题进行研究,通过改进现有的CCR效率模型,将补贴作为一种新的投入要素,充分考虑各项目获得一定补贴后的相对效率和全部补贴的整体效率,结合公平的原则构建政府研发补贴分配的DEA模型。最后的算例表明本文构建的分配模型具有有效性和合理性。
This paper studies how to allocate the fixed RD subsidies with the data envelopment analysis（DEA）.By improving the existing CCR model,the subsidy is treated as a new input.The DEA model of subsidies allocation is constructed through studying the efficiency of the individual application project and the whole projects and considering fairness.A case study shows that the proposed subsidies allocation methods are efficient and rational.
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2012年第7期48-51,共4页
Soft Science
基金
国家自然科学基金项目(70901070)
安徽省自然科学基金项目(1208085QG134)
安徽大学青年科学基金项目(02303304)
关键词
研发补贴
补贴分配
数据包络分析
创新效率
公平
R＆D subsidies
subsidies allocation
data envelopment analysis（DEA）
innovational efficiency
fairness
