看清隐患和优势
参考文献15
-
1苏世彬,黄瑞华.基于模拟退火算法的动态联盟盟员的动态选择[J].中国管理科学,2005,13(1):90-94. 被引量:11
-
2李宏勋,聂慧.基于灰色-偏最小二乘组合模型的中国天然气需求预测[J].资源与产业,2019,21(6):9-19. 被引量:13
-
3张贵生,张信东.基于近邻互信息的SVM-GARCH股票价格预测模型研究[J].中国管理科学,2016,24(9):11-20. 被引量:32
-
4苏照军,郭锐锋,高岑,王美吉,李冬梅.基于组合模型的农产品物价预测算法[J].计算机系统应用,2019,28(5):185-189. 被引量:5
-
5许立平,罗明志.基于ARIMA模型的黄金价格短期分析预测[J].财经科学,2011(1):26-34. 被引量:62
-
6赵春秀,周辉仁,刘春霞.基于SA和Bootstrap的LS-SVM参数优选及应用[J].统计与决策,2008,24(15):25-28. 被引量:5
-
7张冰,王传美,贺素香.改进的TSVR模型在股市高频数据上的预测[J].计算机工程与设计,2019,40(11):3241-3246. 被引量:7
-
8于卓熙,秦璐,赵志文,温馨.基于主成分分析与广义回归神经网络的股票价格预测[J].统计与决策,2018,0(18):168-171. 被引量:27
-
9刘涵,刘丁,郑岗,梁炎明,宋念龙.基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测[J].化工学报,2004,55(5):828-832. 被引量:48
-
10刘子琦,张云宁,欧阳红祥.基于SA-WNN模型的油价预测研究[J].资源与产业,2020,22(3):58-64. 被引量:3
二级参考文献162
-
1王玉,郇志坚.欧盟碳排放权交易市场的价格发现和波动溢出研究[J].中国人口·资源与环境,2012,22(S1):244-249. 被引量:19
-
2于志军,杨善林.基于误差校正的GARCH股票价格预测模型[J].中国管理科学,2013,21(S1):341-345. 被引量:15
-
3祁红梅,黄瑞华.动态联盟形成阶段知识产权冲突及激励对策研究[J].研究与发展管理,2004,16(4):70-76. 被引量:52
-
4戴建华,薛恒新.基于Shapley值法的动态联盟伙伴企业利益分配策略[J].中国管理科学,2004,12(4):33-36. 被引量:232
-
5许学斌.基于证据理论和遗传算法的动态联盟伙伴优化选择[J].计算机工程与应用,2004,40(16):87-90. 被引量:4
-
6孙宏义,陈建丽,朱梅.我国物价指数的时间序列分析[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版),2004,19(4):30-33. 被引量:4
-
7陈德泉,计雷,唐玉龙.模拟退火算法在项目群优选中的应用[J].中国管理科学,1994,2(1):11-17. 被引量:6
-
8郑小霞,钱锋.基于PCA和最小二乘支持向量机的软测量建模[J].系统仿真学报,2006,18(3):739-741. 被引量:33
-
9郭辉,刘贺平,王玲.最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究[J].系统仿真学报,2006,18(7):2033-2036. 被引量:103
-
10赵志华,贺光明,杨海平.内蒙古地区主要物价指标的波动特征及相关性分析[J].金融研究,2006(8):180-190. 被引量:1
共引文献305
-
1丁琦.基于主成分分析的股票多因子量化投资策略研究[J].时代金融,2020(17):74-76.
-
2徐飒.企业财务困境预测的多判别模型动态组合建模研究——基于三维财务风险因素的应用研究[J].时代金融,2020(17):61-62.
-
3徐映梅,陈尧.季节ARIMA模型与LSTM神经网络预测的比较[J].统计与决策,2021,37(2):46-50. 被引量:24
-
4李金生.基于ARIMA时间序列的瓦斯涌出量预测研究[J].陕西煤炭,2020(S02):6-10. 被引量:1
-
5崔金鑫,邹辉文.基于CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合模型的碳金融市场价格预测[J].数学的实践与认识,2020,50(3):105-120. 被引量:9
-
6孟浩,张其明.基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究[J].科技促进发展,2020,16(8):992-998. 被引量:6
-
7陈健,刘伟基.基于Hyperband-LSTM模型的股票价格预测研究[J].金融管理研究,2023(1):65-85.
-
8郝金燕,倪武帆(指导).黄金市场走势特点及影响因素探析——以2016年及2019年为例[J].经济研究导刊,2020,0(1):74-75.
-
9肖晚秋,黄宏武,王丽.基于Adaboost算法的房地产特征价格评估模型研究[J].房地产世界,2023(4):20-24.
-
10熊敏,江德军,高志良,何海锋,罗冲.大坝监测数据多维度LSTM异常检测与恢复[J].电子测量技术,2023,46(6):51-56. 被引量:1
-
1刘翔.服务业:看清差距![J].中国名牌,1998(4):24-26.
-
2蒋汶玲.看清指标所在[J].现代广告,2015,0(14):58-59.
-
3周红艳.想发财,去迪拜[J].财经天下,2013(26):36-36.
-
4黄树海.淡季出游,您瞅准喽[J].老同志之友(上半月),2009,0(4):56-56.
-
5曾贞.看清消费者新面目[J].商业时代,2003(236):40-41.
-
6何君林.看清标识买商品[J].建筑工人,2004(4):61-61.
-
7大前研一.适应商业环境变化 方能决胜千里[J].IT时代周刊,2011(6):76-77.
-
8中西部饮料市场热点频出[J].华糖商情,2001(26):28-30.
-
9王荣耀.一份问卷,看清如何做服务[J].销售与市场(中国商贸),2006(1):36-37.
-
10张斯夫.看不懂海航,看清陈峰[J].新晋商,2012(6):28-30.
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