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“职工持股”能走多远? 被引量:3

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摘要 在中国的国企改革过程中,很多人对“职工持股”方案的评价颇高,认为这是强化企业内住约束机制、调动职工积极性和解决“所有制”缺位问题的圆满方案。我们认为有必要大声疾呼:这个思路不应成为国企改革的方向,因为它注定要失败。(一)“职工持股”思路的本质,是强化企业劳动者与生产资料之间的直接经济联系,有人将这一思路称为“劳者有其股”。其实,“劳者有其股”恰好是其与规律相悖之处。中国正处在什么样的发展阶段?正处在工业化过程中。在这个阶段上。
作者 陈淮
出处 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2000年第4期26-27,共2页 Business and Management Journal ( BMJ )
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参考文献9

二级参考文献67

  • 1田京,罗志增.基于模糊熵的运动想像脑电信号特征提取[J].华中科技大学学报(自然科学版),2013,41(S1):92-94. 被引量:5
  • 2周怀来,李录明,罗省贤,李枚.基于小波变换的改进阈值函数自适应去噪方法[J].物探化探计算技术,2006,28(2):173-177. 被引量:13
  • 3马颖颖,张泾周,吴疆.脑电信号处理方法[J].北京生物医学工程,2007,26(1):99-102. 被引量:12
  • 4Romero S,Mananas MA,Barbanoj MJ.Ocular Reduction in EEG Signals Based on Adaptive Filtering,Regression and Blind Source Separation[J].Annals of Biomed Engin,2009,37(1):176-191. 被引量:1
  • 5Congedo M,Pailler GC,Jutten.On the blind source separation of human electroencephalogram by approximate joint diagonalization of second order statistics[J].Clin Neurophy,2008,119(12):2677-2686. 被引量:1
  • 6Inuso G,La Foresta F,Mammone N,et al.Wavelet-ICA methodology for efficient artifact removal from Electroencephalographic recordings[C]//International Joint Conference on Neural Networks.Orlando:IEEE,2007:1524-1529. 被引量:1
  • 7Delorme A,Sejnowski T,Makeig S.Enhanced detection of artifacts in EEG data using higher-order statistics and independent component analysis[J].of Neurosci Meth,2007,34(4):1443-1449. 被引量:1
  • 8Clercq WD,Vergult A,Vanrumste B,et al.Canonical correlation analysis applied to remove muscle artifacts from the electroencephalogram[J].IEEE Trans Biomed Eng,2006,53(12):2583-2587. 被引量:1
  • 9Siew-Cheok NG,Raveendran P.Enhanced u rhythm extraction using blind source separation and wavelet transform[J].IEEE Trans Biomed Eng,2009,56(8):2024-2034. 被引量:1
  • 10Romero S,Mananas MA,Barbanoj MJ.A comparative study of automatic techniques for ocular artifact reduction in spontaneous EEG signals based on clinical target variables:A simulation case[J].Comp in Biolog and Med,2008,38(3):348-360. 被引量:1

共引文献77

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