摘要
对Mallat的多尺度小波变换边缘提取算法中阈值的选取[1] 作了改进 ,提出了对整幅图像设置链平均幅度阈值 (Tm)的下限和链长度阈值 (Tn)后 ,再采用矩形自适应法选取链平均幅度阈值 (Tm)来对局部模极大值进行删取 ,在不同尺度上提取图像边缘 ,而后综合形成图像的真正的边缘。实验表明 ,这种对链平均幅度阈值 (Tm)先设定下限再采用矩形自适应法选取阈值的方法 ,是一种更加有效的边缘提取方法。
In the paper, the choice of the threshold in Mallat's image multiscale edges extraction algorithm based on wavelet is improved. A new way of choosing the threshold of chain evenness value with rectangle self-adapting method is presented. Experiment results show that it is effective.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
2000年第2期87-89,共3页
Systems Engineering and Electronics
基金
陕西省自然科学基金!(99X1 1 )
陕西省科技研究发展计划项目基金资助课题!(8K0 7-G4)
关键词
图像处理
边缘识别
小波变换
阈值
Two kinds of threshold\ \ Multiscale analysis\ \ Wavelet transform\ \ Rectangle self-adapting method
