摘要
对单晶硅压阻式压力传感器的输出随温度漂移的问题,提出了基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型充分发挥了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络简单快速的函数逼近能力,研究结果表明,该模型有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。
For the problem of temperature drift on the output of pressure sensor, compensation model based on the wavelet neural network with genetic algorithm is proposed. The model brings to global search ability of genetic algorithm and function approximation of wavelet neural network into full play, the result shows that this model can depress the pressure fluctuation of sensor effectively, the stability and accuracy of the sensor are improved greatly.
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期77-81,共5页
Chinese Journal of Sensors and Actuators
基金
黑龙江省自然科学基金项目(F201008)
黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1251G067)
黑龙江省青年科学基金项目(QC2011C092)
齐齐哈尔市科学技术计划项目(GYGG2010-03-1)
关键词
遗传算法
小波神经网络
压力传感器
温度补偿
genetic algorithm
wavelet neural network
pressure sensor
temperature compensation
