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基于BP神经网络的开关磁阻电机转矩观测器 被引量:2

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摘要 转矩的精确估算对于开关磁阻电机的瞬时转矩控制和转矩脉动的抑制是必不可少的。由于转矩的严重非线性特性,电机转矩的精确估算是很困难的。为此,本文以Matlab/Simulink中一台三相6/4极SRM电机模型的转矩特性数据为样本,建立了以电流和角度为输入,电机转矩为输出的BP神经网络模型,用于瞬时转矩的估计。最后通过MATLAB对三相(6/4)结构的SRM电机进行了仿真实验实验结果表明,基于神经网络的开关磁阻电机瞬时转矩估测具有较高的精度。
出处 《伺服控制》 2012年第1期38-40,共3页 Servo Control
  • 相关文献

参考文献2

  • 1魏海坤编著..神经网络结构设计的理论与方法[M].北京:国防工业出版社,2005:234.
  • 2吴建华著..开关磁阻电机设计与应用[M].北京:机械工业出版社,2000:231.

同被引文献39

引证文献2

二级引证文献8

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