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如何使用数据挖掘工具Clementine——以我国图书情报类期刊学术影响力评价为例 被引量:2

How to Use Clementine as A Data Mining Tool——Taking Chinese Library and Information Journals' Academic Impact Evaluation as An Empirical Research
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摘要 本文首先简要介绍了数据挖掘工具Clementine的特点及若干基本功能(即若干模块),然后以基于《中国期刊高被引指数》(2010年版)收录的我国39本图书情报类期刊开展的期刊学术影响力评价为研究实例,涉及数据规范、导出、排序、分箱等各种常见任务,旨在熟练掌握Clementine的使用方法,并探索其在数据处理任务中的适用性及先进性。 First of all,the paper simply introduced the characteristics and several basic functions(some modules)of Clementine,which is a very popular tool for data mining.Then based on 39 Chinese library and information journals included in highly cited indexs of Chinese journals(2010 version)published by ISTIC,the paper evaluated their academic impact by using Clementine's some functions such as data specifying,exporting,sorting and binning.The purpose of the above empirical research is to use Clementine skillfully and explore its applicability and advancement in processing data.
作者 李阳 许培扬
出处 《现代情报》 CSSCI 2012年第1期146-149,共4页 Journal of Modern Information
关键词 数据挖掘 CLEMENTINE 12.0 图书情报 学术影响力 期刊评价 data mining Clementine 12.0 library and information academic impact journal evaluation
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