摘要
聚类分析是重要的数据挖掘方法,目的是寻找数据集中所包含的簇结构.以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点,为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础上,总结了该研究所面临的若干基本问题及解决方法,以期能够对相关研究提供有益的参考.
Clustering analysis is an important tool for data mining and its purpose is to find the cluster structures in dataset. However, several fundamental challenges associated with clustering still exist. Therefore, the representative methods are briefly surveyed in this paper. Moreover, the major challenges in current work are summarized and the solutions are also discussed in detail. A valuable reference can be provided to the related research work.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期321-328,共8页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金项目(60903100
61170122)
江苏省自然科学基金项目(BK2009067)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP21128
JUSRP111A38)
关键词
聚类分析
聚类方法
无监督学习
clustering analysis
clustering method
unsupervise learning
