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基于模板匹配的轮型代码自动识别系统的研究
被引量：
4
Study on wheel code automatic identification system based on template matohing
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摘要
本文主要研究了基于模板匹配的轮型代码自动识别系统,系统通过图像获取,图像预处理,特征提取和模板匹配来识别不同型号的轮毂。该系统可以在轮毂传送带上随机混流的状态下的自动识别分类,有效识别正确率在99%以上。
作者
杨光
王作斌
秦永左
机构地区
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《制造业自动化》
北大核心
2012年第2期36-38,共3页
Manufacturing Automation
关键词
轮毂
模板匹配
特征提取
自动识别
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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徐建锵，哈尔滨工业大学学报，1992年，24卷，增刊
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B.N.Shabestari,J.W.V.Miller and V.Wedding,"Wheel Identification System."Technical Report,Edison Industrial System Center,1990.
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Behrouz N.Shabestari,John W.V.Miller and Victoria Wedding,"A Low-Cost Real-Time Automatic Wheel Classification System,"Edison Industrial System Center,1992.
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杨忠根,栾晓明.
利用椭圆性质提取椭圆[J]
.中国图象图形学报（A辑）,1997,2(7):517-519.
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杨忠根,栾晓明,赵昶冰.
直线和二次曲线的实时精确鲁棒提取[J]
.哈尔滨工程大学学报,1997,18(4):69-77.
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戴丽,顾建刚.
最小二乘圆法及其在原木定心中的应用[J]
.木材加工机械,2002,13(2):16-18.
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吴谨,刘洋.
具有抗噪稳健性的数字识别[J]
.武汉科技大学学报,2004,27(4):406-408.
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吴小艳,王维庆,杨春祥,何山,王小龙.
几种基于模板匹配法的数字图像识别算法分析[J]
.计量技术,2005(6):27-30.
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余立功,王强,陈纯.
多尺度模板匹配算法[J]
.工程图学学报,2005,26(3):80-83.
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余波,简炜,方勇.
利用Matlab神经网络工具箱在VC++.net中进行手写体数字识别[J]
.湖北汽车工业学院学报,2007,21(1):39-42.
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杨飞,刘伟军,夏仁波,黄以君.
一种自动的轮毂识别分类方法[J]
.微计算机信息,2010,26(4):164-166.
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6
杨光,冯涛,秦永左.
轮型代码自动识别系统图像处理算法改进研究[J]
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E.Osuna,R.Freund,etal.AnimProvedtrainingalgorithmforsuP Portvectormahines,IEEEWorkshoPonNeuralNetworksandSignalProcessing,AllleliaIsland,(1997):276-285.
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5
YuM.mY.D.MaPProaeh to KOreanlieense Platere Eognitionbasedonvertiealedgematehing. In:Proeeedingsof Intemational ConfereneeonSystems,Man,and Cybernaeties,Nashville,2000,4:29752980.
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6
JIANGXY,BUNKEH-SimPleandfasteomPutationofmoments,Pattern-Recognition,1991,24(8):801-806.
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LiBC,ShenJ.FasteomPutationofmomentinvariant ,Patternreeognition,1991,24:807-813.
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陈晨,黄欢.
基于数字图像处理的棒材自动统计方法[J]
.郑州轻工业学院学报（自然科学版）,2012,27(1):73-75.
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吴晓军,邹广华.
基于边缘几何特征的高性能模板匹配算法[J]
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冯旭日,张晶晶.
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.金融理论与实践,2014(11):51-56.
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