期刊文献+

基于神经网络的井下无线传感器网络节点定位技术研究 被引量:5

Study of Wireless Sensor Networks Node Location in Coal Mine Based on Artificial Neural Networks
下载PDF
导出
摘要 无线传感器网络在井下的应用提高了煤矿生产自动化和安全性。由于井下的空间、环境等条件的限制,为了能进一步提高对井下人员和设备的准确定位,即对无线传感器网络中节点的准确定位。现提出在CC2430上采用实现简单的RSSI定位方法,并结合神经网络优化的节点定位算法。通过MATLAB实验仿真结果表明,此方法提高了井下无线传感器网络节点定位的精度。 It increases automation and security of production in coal mine with wireless sensor network applications. Because of constraints of space and environment in coal mine, it is proposed a new method with RSSI and Artificial Neural Networks on CC2430 for more accurate location of persons and equipments. It was proved that this method improve location accurate of wireless sensor network by MATLAB.
作者 韩涛
出处 《煤矿机械》 北大核心 2012年第1期65-68,共4页 Coal Mine Machinery
关键词 神经网络 无线传感器网络 CC2430 RSSI artificial neural networks wireless sensor networks CC2430 RSSI
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献36

  • 1王福豹,史龙,任丰原.无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J].软件学报,2005,16(5):857-868. 被引量:673
  • 2陈维克,李文锋,首珩,袁兵.基于RSSI的无线传感器网络加权质心定位算法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(2):265-268. 被引量:207
  • 3耿晓立,魏计林,刘艺平.井下人员安全跟踪系统[J].煤矿安全,2007,38(5):53-55. 被引量:8
  • 4李文仲,段朝玉.ZigBee无线网络技术[M].北京:北京航空航天大学出版社,2007. 被引量:6
  • 5STEERED C, BAPTISTA A. Research challenges in environmental observation and forecasting systems [ C ]//Proc. of the 6th ACM/IEEE MobiCOM, Boston, MA, USA: ACM Press ,2000:292 - 299. 被引量:1
  • 6PETRIU E M, GEOGANAS N D, PETRIU D C, et al. Sensor-based information appliances [ J]. IEEE Instrumentation and Measurement Magazine,2000,26(10) :31 -35. 被引量:1
  • 7CAPKUN S, HAMDI M, HUBAUX J P. GPS-free positioning in mobile ad-hoc networks [ J]. Cluster Computing, 2002,5(2) :157 - 167. 被引量:1
  • 8WANT R, HOPPER A, FALCAO V, et al. The active badge location system[ J]. ACM Transaction on Information Systems, 1992,10 ( 1 ) :91 - 102. 被引量:1
  • 9HARTER A, HOPPER A. A distributed location system for the active office [ J ]. IEEE Network, 1994,8 ( 1 ) :62 - 70. 被引量:1
  • 10BULUSU N, HEIDEMANN J, ESTRIN D. GPS-less low cost outdoor localization for very small devices [ J ]. IEEE Personal Communications, 2000,7 ( 5 ) : 28 - 34. 被引量:1

共引文献138

同被引文献31

引证文献5

二级引证文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部