期刊文献+

基于图像处理的管道裂缝检测 被引量:11

Crack inspection of pipeline based on image processing
下载PDF
导出
摘要 传统的管道裂缝检测方法速度慢、精确度低,因此提出一种基于图像处理的管道裂缝自动检测方法。首先对采集到的管道裂缝图像进行图像增强,有效地去除噪声。利用裂缝图像与背景图像灰度值的差异性,采用形态学梯度算法进行边缘检测。提出在边缘检测的基础上进行阈值分割,经实验比较分割结果优于其他方法。对分割的图像进行形态学处理,从而提取到特征图像,最后对特征图像进行特征值计算。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2012年第1期36-39,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家科技重大专项目(2009ZX04014-101)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献30

  • 1姬江涛,王建中.基于机器视觉的机器人武器目标跟踪系统[J].微计算机信息,2008(2):238-239. 被引量:2
  • 2陈卫东,张飞.移动机器人的同步自定位与地图创建研究进展[J].控制理论与应用,2005,22(3):455-460. 被引量:60
  • 3邓宗全,张晓华,董连海,李金彪,何瑞泉.野外大口径管道焊缝X射线检测机器人[J].哈尔滨工业大学学报,1997,29(1):48-49. 被引量:9
  • 4Kelvin C P W,Robert P E.Investigation of image archiving for pavement surface distress surface distress survey[R].Mack-Blackwell Transportation Center,University of Arkansas,Fayetteville,July 1999. 被引量:1
  • 5Pynn J,Wright M,Lldge R.Automatic identification of cracks in road surfaces[C]//Proceedings of 7th IEE international conference on image processing and its applications.University of Manchester,July 1999. 被引量:1
  • 6Rafael C Gonzalez,Richard E Woods.数字图像处理学[M].阮秋琦,阮宇智,等译.北京:电子工业出版社,2003. 被引量:1
  • 7Zhang Y J. A survey on evaluation methods for image segmentation [ J ], Pattern Recognition, 1996,29 ( 8 ) : 1335-1346. 被引量:1
  • 8Li judong, Ge Yu, Philip Ogunbona. An efficient iterative algorithm for image thresholding [ J ] . Pattern Recognition Letters, 2008,29(9) :1311-1316. 被引量:1
  • 9Chen Qiang, Sun Quansen, Heng Pheng Ann, et al. A doublethreshold image Segmentation binarization method based on edge detector [ J ]. Pattern Recognition, 2008,41 ( 4 ) : 1254 - 1267. 被引量:1
  • 10Mirko Zadravec, Borut Zalik. An almost distribution independent incremental Delaunay triangulation algorithm [ J ]. The Visual Computer, 2005,21 ( 6 ) : 384 - 396. 被引量:1

共引文献71

同被引文献72

引证文献11

二级引证文献61

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部