基于主成分分析的振动源量化研究被引量：1

下载PDF

导出

摘要通过实船主机试验,证明了主成分分析可以在信息损失较少的前提下提取振动噪声源信息。

作者熊草根

机构地区大连测控技术研究所

出处《声学与电子工程》 2011年第4期34-36,共3页 Acoustics and Electronics Engineering

关键词主成分分析方法振动噪声源耦合

分类号 TB532 [理学—物理]

引文网络
相关文献

参考文献7

1王之程 ... ..舰船噪声测量与分析[M],2004.
2贝达特JS,皮尔索AG.相关分析和谱分析的过程应用【M】.凌福根,译.1版.北京:国防工业出版社,1983:187-208. 被引量：1
3马建仓,牛奕龙,陈海洋编著..盲信号处理[M].北京:国防工业出版社,2006:281.
4GEQUN SHU, XINGYU LIANG Identification of complex diesel engine noise sources based on coherent power spectrum analysis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007(21): 405-416. 被引量：1
5李增芳,何勇,宋海燕.基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究[J].农业工程学报,2006,22(4):131-134. 被引量：24
6ENGIN AVCI, IBRAHIM TURKOGLU. An intelligent diagnosis system based on principle component analysis and ANFIS for the heart valve diseases[J]. Expert Systems with Applications, 2009, (36): 2873-2878. 被引量：1
7李军梅,胡以华,陶小红.基于主成分分析与BP神经网络的识别方法研究[J].红外与激光工程,2005,34(6):719-723. 被引量：40

二级参考文献22

1吴景社,康绍忠,王景雷,黄修桥,宋毅夫.基于主成分分析和模糊聚类方法的全国节水灌溉分区研究[J].农业工程学报,2004,20(4):64-68. 被引量：58
2梁宾桥,王继宗,梁晓颖.高性能混凝土强度预测的神经网络-主成分分析[J].计算机工程与应用,2004,40(18):192-195. 被引量：13
3代新雷,王平福,陈昊,边耀璋.排放分析在电喷发动机起动故障诊断中的应用[J].汽车技术,2004(9):40-42. 被引量：6
4MarquessJP 吴逸飞.模式识别-原理、方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2003.. 被引量：1
5TYRECC D.Emission levels and catalyst temperature as function of ignition induces misfire[J].SAE PAPER 920298. 被引量：1
6Rodriguez C.A modular neural network approach to fault diagnosis[J].IEEE Trans on Neural Networks,1996,7(2):326-340. 被引量：1
7Lacher R C.Back-propagation learning in expert networks[J].IEEE Transaction on Neural Networks,1992,1(3):62-72. 被引量：1
8Francis E H,Tay,Shen Lixiang.Fault diagnosis based on rough set theory[J].Engineering Application of Artificial Intelligence,2003,16:39-43. 被引量：1
9刘刚,杨世凤,马跃进,邝朴生.设备故障诊断步骤优化的研究[J].农业工程学报,1997,13(4):125-129. 被引量：8
10袁泉,胡晓卫,何勇,陈开考.神经网络技术用于发动机故障诊断的研究[J].农业机械学报,1998,29(3):104-107. 被引量：8

共引文献59

1王辉,杨杰,黎明,蔡念.一种基于神经网络的图像复原方法[J].红外与激光工程,2006,35(z4):121-125. 被引量：9
2周竹,刘洁,李小昱,李培武,王为,展慧.霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判别[J].农业机械学报,2009,40(S1):109-112. 被引量：19
3蔺广逢,范引娣,张媛.主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究[J].现代电子技术,2007,30(2):53-55. 被引量：12
4闫雪梅,王晓华,夏兴高.基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别[J].激光与红外,2007,37(5):481-484. 被引量：11
5方泽军,纪常伟,洪晶.基于PCA-GABP神经网络的发动机负荷特性预测[J].内燃机与动力装置,2007,24(2):33-38.
6邹凌云,王正志.基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测[J].生物医学工程研究,2007,26(1):6-9. 被引量：6
7徐键,吴庆宪,姜长生.小波变换在目标识别中的应用[J].电光与控制,2007,14(5):136-140. 被引量：1
8张媛,程万胜,赵杰.不变矩法分类识别带钢表面的缺陷[J].光电工程,2008,35(7):90-94. 被引量：12
9张国英,王娜娜,张润生,马兵胜.基于主成分分析的BP神经网络在岩性识别中的应用[J].北京石油化工学院学报,2008,16(3):43-46. 被引量：29
10郑磊,余桐奎,韩宇亮.振动噪声特征的主成分分析方法应用研究[J].舰船电子工程,2009,29(2):184-187. 被引量：5

同被引文献15

1陈泽宇,吕文阁,杜健辉.裂纹顶端塑性区内方向应变能的裂纹扩展准则[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2005,20(4):53-57. 被引量：3
2王文龙,师芳芳,张茉莉,张碧星.凹面线性相控阵聚焦与扫描成像[J].声学学报,2008,33(2):164-170. 被引量：12
3宋志强,李著信,张镇,姜玉泉.基于连续小波变换的输油管道裂纹缺陷漏磁检测研究[J].化工自动化及仪表,2010,37(7):35-39. 被引量：14
4孙锐欣.基于频谱主成分分析的音素摩擦性音质研究[J].声学学报,2011,36(4):427-434. 被引量：10
5Narendra D Londhe,R.S.Anand.Simulation study of the superharmonic field generated from a phase array transducer[J].Chinese Journal of Acoustics,2011,30(4):371-378. 被引量：2
6WANG Junlin,WANG Xiaodong,XIAO Ling.The focus steering for high intensity focused ultrasound phased array based on real-time phase shift calculation[J].Chinese Journal of Acoustics,2012,31(1):29-38. 被引量：7
7YAN Liang CHEN Ke＇an.An investigation on annoyance caused by road-vehicle noise based on the autocorrelation function[J].Chinese Journal of Acoustics,2012,31(2):211-223. 被引量：1
8郑阳,何存富,吴斌,周进节.采用超声导波阵列技术研究板类结构大面积检测[J].声学学报,2013,38(1):71-79. 被引量：10
9郑阳,何存富,周进节,吴斌.超声兰姆波斜入射裂纹时的散射特性[J].机械工程学报,2013,49(4):6-12. 被引量：12
10陈世利,常文爽,靳世久.汽轮机轮缘超声相控阵检测中缺陷方向识别[J].纳米技术与精密工程,2013,11(4):328-333. 被引量：8

引证文献1

1焦敬品,马婷,李光海,吴斌,何存富.用于裂纹方向识别的超声散射系数分析方法研究[J].声学学报,2016,41(1):13-24. 被引量：7

二级引证文献7

1杨理践,邢燕好,张佳,高松巍.电磁超声导波在管道中螺旋向传播的机理研究[J].仪器仪表学报,2018,39(11):60-69. 被引量：13
2马聆越,孙文博.超声实验中迟到波成因和影响因素的探究[J].物理实验,2016,36(9):32-36. 被引量：1
3周进节,郑阳,张宗健,谭继东.缺陷散射对相控阵超声全聚焦成像的影响研究[J].仪器仪表学报,2017,38(2):454-461. 被引量：14
4周进节,郑阳,张宗健,谭继东.基于部分散射系数矩阵的缺陷识别方法研究[J].声学技术,2017,36(4):335-339. 被引量：2
5章东,桂杰,周哲海.超声相控阵全聚焦无损检测技术概述[J].声学技术,2018,37(4):320-325. 被引量：36
6周雷,徐桂东.基于超声逆散射模型的损伤定量成像研究[J].电子测量技术,2019,42(19):1-5. 被引量：3
7钱盛杰,何通东,李斌彬,王杜.基于全聚焦相控阵和电磁超声的液氨储罐母材带状组织检测分析[J].石油化工设备技术,2021,42(1):53-57.

1李琳,喻立凡.管道及管路系统流固耦合振动问题的研究动态[J].应用力学学报,1997,14(3):40-47. 被引量：29
2郑磊,余桐奎,韩宇亮.振动噪声特征的主成分分析方法应用研究[J].舰船电子工程,2009,29(2):184-187. 被引量：5
3声音探物[J].科学世界,2009(5):90-91.
4李铜桥,龚亚樵,刘建军.船舶推进电机减振降噪措施分析[J].机械研究与应用,2008,21(6):140-141. 被引量：2
5唐金花,王奎洋.某型汽车驱动桥噪声分析研究[J].计算机仿真,2011,28(11):319-323. 被引量：2
6徐伟,陈勇.防止挖掘机共振的措施[J].工程机械与维修,2011(3):189-189.
7邱树业.力矩激励器的设计和动态特性[J].声学学报,1996,21(4):615-619. 被引量：2
8王茜,刘永智,彭增寿.全光纤双传感臂微振动传感器[J].红外,2007,28(9):9-12. 被引量：5
9张乐,姚平喜.振动条件下粒群孔隙度变化规律的仿真研究[J].建筑砌块与砌块建筑,2007(6):38-42.
10方奕忠,王钢,沈韩,崔新图,廖德驹,冯饶慧.环形薄板二维驻波的研究[J].力学学报,2015,47(4):664-671. 被引量：11

声学与电子工程

2011年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于主成分分析的振动源量化研究被引量：1

参考文献7

二级参考文献22

共引文献59

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于主成分分析的振动源量化研究 被引量：1

参考文献7

二级参考文献22

共引文献59

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献7

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于主成分分析的振动源量化研究被引量：1