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智能财务数据分类方法探究
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摘要
从财务数据分析财务风险的成因,划分财务风险种类,确定财务风险的度量方法,支持向量机(SVM)是解决问题的最好算法之一。传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机对财务数据分类进行比较。
作者
张明
机构地区
上海立信会计学院数学与信息学院
出处
《商业会计》
北大核心
2011年第03Z期70-71,共2页
Commercial Accounting
基金
上海市市本级财政部门预算智能信息管理学科建设项目
项目编号:1138IA0005
关键词
财务数据分析
分类方法
支持向量机
智能
财务风险
分类问题
风险种类
度量方法
分类号
F279.246 [经济管理—企业管理]
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2011年 第03Z期
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