摘要
针对白噪声分解后固有模态函数的特性,以二滩拱坝为例,基于经验模式分解降噪,提出了利用能量密度与平均周期之积为一常数判断虚假固有模态函数分量,并采用经验模式分解与自回归滑动平均模型联合分析方法进行模态参数识别。实例结果表明,该方法效果良好。
Based on the natural modal function characteristics of white noise decomposition, taking Ertan arch dam for an example, IMF is used to judge the false component of intrinsic mode function in terms of empirical mode decomposition de-noising algorithm. Modal parameters are identified with empirical mode decomposition and auto regressive moving av- erage method. The numerical experiment demonstrates that the method is effective.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第12期135-139,共5页
Water Resources and Power
基金
国家自然科学基金资助项目(50909049)
江西省自然科学基金资助项目(2010GQC0119)
关键词
EMD
信号降噪
参数识别
ARMA
泄流激励
EMD
de-noising
parameter identification
ARMA
discharging excitation
