期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于受限领域的中文分词系统

下载PDF

导出

摘要针对受限领域的特点及现有分词面临的困难,比较现有分词的方法,选择并改进了最大分词算法,设计了一个基于受限领域的中文分词系统,在一定程度上比较好地解决了未登录词和分词歧义的问题。

作者王娟曹庆花黄精籼胡忠胜

机构地区广西师范大学计算机科学与信息工程学院

出处《信息系统工程》 2011年第11期106-106,137,共2页

关键词受限领域分词系统未登录词分词歧义

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献5

1陈明华,殷景华,舒昌,王明江.基于正反向最大匹配分词系统的实现[J].信息技术,2009,33(6):124-127. 被引量：7
2王晓龙,关毅等编著..计算机自然语言处理[M].北京:清华大学出版社,2005:170.
3三次全国自然语言理解研讨会论文集[c].太原,1989. 被引量：1
4肖明..WWW科技信息资源自动标引的理论与实践研究[D].中国科学院国家科学图书馆,2001:
5梁南元.书面汉语的自动分词与另一个自动分词系统CDWS[R].中国汉字信息处理系统学术会议,桂林,1983. 被引量：1

二级参考文献8

1周文帅,冯速.汉语分词技术研究现状与应用展望[J].山西师范大学学报（自然科学版）,2006,20(1):25-29. 被引量：16
2翟凤文,赫枫龄,左万利.字典与统计相结合的中文分词方法[J].小型微型计算机系统,2006,27(9):1766-1771. 被引量：42
3李淑英.中文分词技术.科技信息,2007,36:95-95. 被引量：4
4Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribiero-Neto and Berthier Ribeiro Ne-to. Modem Information Retrieval[J]. Addison-Wesley, 1999: 73 - 96. 被引量：1
5Liyi Zhang, Yazi Li, Jian Meng. Design of Chinese Word Segmentation System Based on Improved Chinese Converse Dictionary and Reverse Maximum Matching Algorithm[J]. Design of Chinese Word Segmention System,2006:171 - 172. 被引量：1
6金在全,赵照,杜秀全,张东.一种改进的增字最大匹配算法[J].科学技术与工程,2007,7(18):4761-4764. 被引量：12
7许高建,胡学钢,王庆人.文本挖掘中的中文分词算法研究及实现[J].计算机技术与发展,2007,17(12):122-124. 被引量：14
8姚天顺,张桂平,吴映明.基于规则的汉语自动分词系统[J].中文信息学报,1990,4(1):37-43. 被引量：43

共引文献6

1黄利斌,寇雅楠.基于依存句法的网页内容防火墙设计[J].计算机工程与设计,2011,32(5):1597-1600. 被引量：4
2杨潮,车磊.汉字盲文转换系统的设计[J].北京印刷学院学报,2011,19(6):36-38. 被引量：8
3冯光,乔丹丹,常静怡.基于分词匹配的主观题自动评阅技术研究[J].计算机与现代化,2013(3):212-214. 被引量：4
4李霞婷.基于改进型正反向最大匹配中文分词算法的研究[J].信息技术与信息化,2015(6):204-205. 被引量：3
5孔雪娜,孙红.中文微博文本采集与预处理综述[J].软件导刊,2017,16(2):186-189. 被引量：7
6于重重,操镭,尹蔚彬,张泽宇,郑雅.吕苏语口语标注语料的自动分词方法研究[J].计算机应用研究,2017,34(5):1325-1328. 被引量：31

1修驰,宋柔.基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法[J].计算机应用,2013,33(3):780-783. 被引量：7
2谷瑞.对中文分词歧义消除算法的研究[J].苏州市职业大学学报,2015,26(4):25-27. 被引量：1
3王伟,钟义信,孙建,杨力.一种基于EM非监督训练的自组织分词歧义解决方案[J].中文信息学报,2001,15(2):38-44. 被引量：14
4修驰,宋柔.基于“固结词串”实例的中文分词研究[J].中文信息学报,2012,26(3):59-64. 被引量：5
5李畅,吴振强.中文分词改进算法在物理教学中的应用[J].考试周刊,2011(26):177-179.
6陈海东.汉语分词新思路及对字处理软件影响研究[J].微计算机信息,2010,26(21):197-198. 被引量：1
7华却才让,姜文斌,赵海兴,刘群.基于感知机模型藏文命名实体识别[J].计算机工程与应用,2014,50(15):172-176. 被引量：26
8曲维光,吉根林,穗志方,周俊生.基于语境信息的组合型分词歧义消解方法[J].计算机工程,2006,32(17):74-76. 被引量：10
9陈晓明,李玲俐,梁雄友.消除语义网络中分词歧义方法研究[J].微电子学与计算机,2012,29(3):178-181. 被引量：2
10陈海东.论汉语语法改革及其对中文信息处理的促进作用[J].微计算机信息,2010,26(24):212-214.

信息系统工程

2011年第11期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部