摘要
以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制（nonlinear modelpredictive control,NLMPC）方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中,使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿,引入Laguerre函数降低滚动时域优化计算负担并分析了控制器对风速预测误差的鲁棒性能。仿真研究表明,集群控制器能够在不同风速条件下提升风场功率、降低优化计算负担,且对风速预测模型失配与风场自然风速预测误差具有鲁棒性。
The total wind energy capture would decrease with the aerodynamic interaction among turbines known as wake effect, and the conventional maximum power point track （MPPT） schemes for individual wind turbine generator （WTG） can not maximize the total farm power.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第34期I0002-I0002,4,共1页
Proceedings of the CSEE
基金
国家重点基础研究发展计划项目（973项目）（2009CB219700）
关键词
英文摘要
内容介绍
编辑工作
期刊
wind farm
power optimization
Laguerre functions
nonlinear model predictive control （NLMPC）
coordinated control
