相关比回归模型与线性回归模型对比分析

下载PDF

导出

摘要在日常的统计天气预报中,我们采用线性相关系数挑选预报因子,但实际经验告诉我们:某些预报因子与预报对象之间存在着明显的非线性关系。我们在国外提出的相关比计算方法的基础上,把近邻权方法引入到相关比计算中,以提高其估值精度,并提出相关比回归模型,把非线性信息引入到模型中。本文通过实际试验结果分析线性回归模型与相关比回归模型的优劣、不同近邻权参数对相关比回归模型拟合、使用的影响。

作者留小强朱光宇胡成群

机构地区江西省气象台江西省气象科学研究所

出处《浙江气象》 1990年第3期16-19,共4页 Journal of Zhejiang Meteorology

关键词回归模型线性回归非线性关系预报因子线性相关系数预报对象统计天气预报非线性信息估值方法非线性相关

分类号 P4 [天文地球—大气科学及气象学]

引文网络
相关文献

1杨仁勇,黄红.用多元线性回归分析作凯里站5月逐日晴雨预报[J].贵州气象,2001,25(1):18-19. 被引量：2
2张端好.逐步回归曲线拟合模型及其在气象要素预报中的应用[J].成都信息工程学院学报,1991,0(1):43-45. 被引量：1
3杨英,孙照渤.中纬度北太平洋SST异常与大气环流的关系[J].南京气象学院学报,1995,18(2):192-199. 被引量：15
4孙效玉.用等效应椭圆套合法实现变异函数套合的研究[J].东北煤炭技术,1995(2):53-56. 被引量：3
5郭衍游,侯一筠,刘战庆.互信息在海洋资料相关分析中的应用[J].海洋科学,2004,28(10):29-33. 被引量：1
6董礼仁,刘凯,高锋.天气预报的发展趋势──概率天气预报[J].吉林气象,1997(3):46-47.
7田立新,王波,张志军.基于地质统计信息的谱反演法[J].石油地球物理勘探,2015,50(5):967-972. 被引量：8
8王宇博,梁秀娟,乔雨,王中凯.地下水位预测模型对比分析研究[J].节水灌溉,2015(7):58-61. 被引量：12
9徐家琦.“非线性预报方法”通过鉴定[J].气象与环境学报,1989,15(4):47-47.
10宋明,韩素芹,张敏,姚青,朱彬.天津大气能见度与相对湿度和PM_(10)及PM_(2.5)的关系[J].气象与环境学报,2013,29(2):34-41. 被引量：108

浙江气象

1990年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

相关比回归模型与线性回归模型对比分析

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史