适宜的铜精矿品位与铜金属回收率关系的统计分析被引量：2

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摘要为了弄清我矿铜精矿品位与铜金属回收率之间的关系，寻求合理的效益点，收集了１９９６年元月至８月及１９９７年元月至４月选矿铜硫分离浮选的综合指标进行分类统计分析，并将１９８９年及１９９０年的指标进行同样处理以作对比，寻求合理的二选铜精矿品位与回收率的关系，找出其效益最佳点，以提高整体经济效益。

作者黄晓英

机构地区武钢矿业公司大冶铁矿

出处《中国矿业》北大核心 2000年第S2期213-215,共3页 China Mining Magazine

关键词铜精矿品位回收率益最佳点

同被引文献8

1[7]Roth M. Neural network technology for ATR [J]. IEEE Transactions on Neural Nerworks,1990,1(1) :29 ～32. 被引量：1
2[8]Huang S, Huang Y. Bounds on the number of hidden neurons in multilayer perceptrons [J]. IEEE Transactions on Neural Nerworks, 1991,2(1):47 ～55. 被引量：1
3朱江,刘银生,刘恒柏,张中华,邓合汉,易智,李名水.湖北三鑫金铜公司选厂磨矿自动化改造与应用[J].有色金属（选矿部分）,2011(B10):241-243. 被引量：5
4许世刚,索丽生.确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法[J].河海大学学报（自然科学版）,2001,29(3):17-20. 被引量：11
5陈华新,武秀文,黄樟灿.基于神经网络的多传感器信息融合[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2001,23(2):13-15. 被引量：8
6卢伟,李良庚.基于BP神经网络的水泵全特性曲线拟合[J].工业控制计算机,2001,14(12):18-20. 被引量：15
7李继云,耿兆丰.给定误差下最少数据点B样条曲线拟合的遗传算法研究[J].计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(3):334-337. 被引量：12
8王德燕,戈保梁.均值比较与神经网络在选矿建模中的应用[J].云南冶金,2003,32(1):19-23. 被引量：2

中国矿业

2000年第S2期

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