语音识别预处理中的ICA噪声适应性分析被引量：1

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摘要针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。

作者韩仲志周梅芳叶洪涛覃溪黄汉明

机构地区莱阳农学院信息科学与工程学院广西柳州浦发汽车空调有限公司广西师范大学物理与信息工程学院

出处《广西物理》 2006年第1期26-28,31,共4页 Guangxi Physics

基金广西自然科学基金(桂科自0339037)资助

关键词独立分量分析语音识别预处理高噪环境适应性

分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]

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