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蚁群算法与遗传算法结合使用方法论
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摘要
自然界有很多动物和植物的本领值得我们学习,这就是仿生学的由来。蚁群算法就是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法。在蚁群寻找食物时,它们总能找到一条从食物到巢穴之间的最优路径。这是因为蚂蚁在会在路径上释放出一种特殊的信息素。最优路径上的激素浓度越来越大,最终整个蚁群找出最优路径。遗传算法也是参考生物进化的过程演化而来的一种随机搜索方法。两种算法具有很好的互补性。
作者
王晓红
机构地区
武汉商业服务学院
出处
《中国水运(下半月)》
2008年第8期131-132,共2页
关键词
蚁群算法
遗传算法
多目标优化
信息素
模式识别
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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张宁,江红梅,张渭.
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苏玲,赵冬梅,韩静.
电力系统无功优化算法综述[J]
.现代电力,2004,21(6):40-45.
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陈根军,唐国庆.
基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划[J]
.电网技术,2005,29(2):23-27.
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马恒,刘栋栋,李维平,霍文营.
基于遗传算法的桁架结构布局优化设计[J]
.北京建筑工程学院学报,2005,21(1):67-71.
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王黎,马光文.
桁架结构优化设计的遗传算法[J]
.成都科技大学学报,1996(5):25-30.
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茹忠亮,赵洪波,索玉萍.
微粒群算法在结构优化设计中的应用[J]
.河南理工大学学报(自然科学版),2006,25(5):395-398.
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鲁帆,蒋云钟,王浩,牛存稳.
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岑文辉,雷友坤,谢恒.
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陈少杰,段敬民,赵洪波.
桁架结构优化设计的改进蚁群算法[J]
.工业建筑,2010,40(1):55-58.
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葛莲,理文祥.
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.中国建材科技,2014,0(S1):243-244.
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章荣国,徐夷青,陈俊岭,杨帆.
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.中国科技博览,2014(39):156-156.
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.电子技术与软件工程,2017(1):155-155.
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中国水运(下半月)
2008年 第8期
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