期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
BP神经网络与RBF神经网络分析与研究
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文重点介绍了当前有着广泛应用的BP神经网络,对BP神经网络的局限性进行了说明,并且给出了一些改进BP算法的实用技术。
作者
赵娟娟
机构地区
南昌陆军学院科文教研室
出处
《无线互联科技》
2011年第9期19-19,共1页
Wireless Internet Technology
关键词
人工神经网络
BP神经网络
RBF神经网络
改进
泛化能力
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
2
参考文献
1
共引文献
17
同被引文献
7
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
1
1
陈如云.
基于BP神经网络的应用研究[J]
.微计算机信息,2007(24):258-259.
被引量:18
二级参考文献
2
1
田瑞利,张忠夫.
基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计[J]
.微计算机信息,2006(09S):178-180.
被引量:3
2
S Horikawa. On fuzzy modelling using fuzzy nerual networks with BP algorithm.IEEE Trans.nerual Networks, No.2, 1992.
被引量:1
共引文献
17
1
王川,王克.
基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J]
.农业经济问题,2008,29(S1):152-156.
被引量:16
2
黄光明.
BP神经网络的模型优化研究及应用[J]
.河池学院学报,2008,28(5):66-70.
被引量:2
3
刘春玲,刘萍,赵可新.
基于BP神经网络的企业信用评估系统研究[J]
.微计算机信息,2009,25(9):27-28.
被引量:2
4
武彤,王秀坤.
基于BP神经网络的教学质量分析评估模型研究[J]
.微计算机信息,2009(9):229-231.
被引量:9
5
饶浩彬,许湘莲,严进林,蔡珊珊,查斌.
BP神经网络控制在静止式进相器中的应用[J]
.计算技术与自动化,2009,28(1):60-62.
被引量:2
6
张琨,王京,蔡文远,马岛.
混合动力汽车电子差速控制系统的研究[J]
.微计算机信息,2009,25(11):267-269.
被引量:1
7
蔡满军,程晓燕,乔刚.
一种改进BP网络学习算法[J]
.计算机仿真,2009,26(7):172-174.
被引量:12
8
周梅,刘秉瀚.
基于拉普拉斯特征映射的分类器设计[J]
.计算机工程,2009,35(16):178-179.
被引量:3
9
肖东荣,潘昊.
基于模糊数学和BP网络的油田方案优选[J]
.微计算机信息,2010,26(6):209-211.
被引量:4
10
吴清华,高峰,冯中朝.
中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络[J]
.华中农业大学学报(社会科学版),2010(2):29-33.
被引量:13
同被引文献
7
1
[美]JohnJ.Craig著.机器人学导论[M]:北京.机械工业出版社,2006.
被引量:3
2
张政,邱钊鹏,诸刚.机器人技术[M].北京:机械工业出版社,2011:19—22.
被引量:1
3
张志涌,等.掌握和精通MATLAB[M].北京:北京肮空航大大学出版社,1988,4:33—35.
被引量:1
4
刘好民.6R关节型机器人轨迹规划算法研究及仿真[D].淄博:山东理工大学,2008.
被引量:1
5
陈伟华,招子安,吴少彬.六自由度机器人的圆弧轨迹规划算法研究[J].广州:华南理工大学,2013,35(11):4—5,14.
被引量:1
6
李东洁,邱江艳,尤波.
一种机器人轨迹规划的优化算法[J]
.电机与控制学报,2009,13(1):123-127.
被引量:57
7
陈伟华,张铁.
六自由度喷涂机器人插补算法的研究[J]
.微计算机信息,2009,25(8):251-252.
被引量:10
引证文献
1
1
辛大欣,刘少贞.
基于RBF神经网络的机器人平滑圆弧轨迹规划[J]
.计算机与数字工程,2016,44(3):409-413.
被引量:2
二级引证文献
2
1
胡晓伟,安立雄,王宪伦.
基于GA优化RBF神经网络的机器人轨迹规划[J]
.计算技术与自动化,2020,39(1):18-22.
被引量:2
2
柘龙炫,李少波,张星星,宋启松.
基于RBF神经网络的六自由度机械臂轨迹优化[J]
.组合机床与自动化加工技术,2021(6):17-20.
被引量:9
1
李志清,傅秀芬.
基于PCA的3种改进BP算法性能研究[J]
.计算机工程,2011,37(21):108-110.
被引量:4
2
武瑛.
试析改进BP算法在入侵检测技术中的应用[J]
.无线互联科技,2012,9(4):114-114.
3
庞明月.
BP神经网络算法及其改进研究[J]
.电脑知识与技术,2014,0(10):6643-6644.
被引量:2
4
马丽芳,史宇浩.
神经网络在入侵检测中的应用[J]
.计算机安全,2012(11):19-23.
被引量:4
5
许朋飞,沈磊.
改进BP算法在入侵检测系统中的应用[J]
.计算机工程,2008,34(6):151-152.
被引量:2
6
尹淑玲.
基于改进BP算法的遥感图像边缘检测[J]
.内江科技,2007,28(4):108-108.
7
李树芳,彭顺堂.
改进BP算法在某型导弹装备故障智能诊断中的应用[J]
.四川兵工学报,2007,28(4):30-32.
8
胡玉玲,冉维丽,乔俊飞.
污水处理过程中DO的模糊神经网络控制[J]
.计算技术与自动化,2003(z1):68-71.
被引量:3
9
杨慧,张敏.
基于改进BP网络的手写体汉字识别技术[J]
.中国民航学院学报,2005,23(2):27-30.
10
李秉键.
一种BP算法的改进方法[J]
.嘉应学院学报,2013,31(2):30-33.
无线互联科技
2011年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部