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不同比例尺下DEM的地形特征空间自相关性差异——以川渝地区和长三角区为例 被引量:1

The Differences of Spatial Autocorrelation of Different Terrains with Different Scales of DEM ——A case study of Sichuan-Chongqing area and Yangtze River Delta area
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摘要 采用局部Moran’s I模型对川渝地区和长三角区1∶250 000和1∶1 000 000两种尺度DEM以及全国1∶1 000 000 DEM地形信息进行了空间自相关的计算分析与比较,研究发现两种尺度下,高程自相关存在一致性,而坡度自相关差异性较大。1∶250 000地形自相关特性多呈随机分布,反映地势较平稳,具有均质平原特性;而1∶1 000 000由于采样精度不同,其虽能够反映出基本地貌类型分布,但针对不同地貌仍存在均质平原扩散特性。可见,尺度会影响地貌类型的识别,同时也能反映出局地与区域的地理与人文差异。 This research used Local Moran's I model to analyze the differences of spatial autocorrelation with different scales,1∶250 000 and 1∶1 000 000.The test regions are Sichuan-Chongqing area and Yangtze River Delta area.We can see from the result that: In most places of the test regions,lots of the spatial autocorrelation values of elevation and slope under 1∶250 000 scale are distributed in a random phenomenon.It also reflects some information of a more stable terrain feature and kinds of homogeneous plain features at the same time.Because of the different sampling precision,under the 1 000 000 scale,we can recognize the distribution of the basic landform types.However,there still exist characteristics of homogeneous plain in some landforms with this scale.So,it can clearly be seen that different sampling precision directly affects the identification of the landform types,and the information they reflected of the local and regional differences in geography and the humanities are also different.
作者 赵娜 王铮
出处 《测绘与空间地理信息》 2011年第5期50-54,58,共6页 Geomatics & Spatial Information Technology
基金 科技部基础性工作研究项目"地理学方法"(2007FY140800)资助
关键词 DEM 空间自相关 Moran’s 尺度 DEM spatial autocorrelation Moran's I scale
  • 相关文献

参考文献14

  • 1TOBLER W R.. A Computer Movie Simulating Urban Gr- owth in the Detroit Region[ J]. Economic Geography, 1970, 46(2) :234 -240. 被引量:1
  • 2朱士松,李满春,刘永学.基于名义尺度的空间自相关指数测度方法研究[J].计算机应用研究,2007,24(1):69-71. 被引量:5
  • 3郭庆胜,杜晓初,闫卫阳著..地理空间推理[M].北京:科学出版社,2006:255.
  • 4GETIS A, ORD J K. The analysis of spatial association by use of distance statistics [ J ]. Geographical Analysis, 1992 (24) :189 -206. 被引量:1
  • 5张松林,张昆.局部空间自相关指标对比研究[J].统计研究,2007,24(7):65-67. 被引量:75
  • 6吕安民,李成名,林宗坚,史文中.中国省级人口增长率及其空间关联分析[J].地理学报,2002,57(2):143-150. 被引量:75
  • 7ANSELIN L. The Local Indicators of Spatial Association - LISA[ J]. Geographical Analysis, 1995,27:93 - 115. 被引量:1
  • 8ORD J K, GETIS A. Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distribution Issues and an Application[ J]. Geographical A- nalysis, 1995,27 ( 4 ) :286 - 306. 被引量:1
  • 9徐彬..空间权重矩阵对Moran's I指数影响的模拟分析[D].南京师范大学,2007:
  • 10SHORTRIDGE A. Practical limits of Moran' s autocorrela- tion index for raster class maps [ J ]. Computers, Environ- ment and Urban Systems ,2007,31 ( 3 ) :362 - 371. 被引量:1

二级参考文献48

共引文献175

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引证文献1

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