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动态变形信号小波阈值降噪模型研究 被引量:3

New wavelet threshold noise reduction model of dynamic deformation signal
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摘要 由于小波分析具有时频多分辨功能,小波去噪方法能在降噪的同时,更有效地保留有用信号。讨论小波阈值去噪中软阈值和硬阈值方法,然后针对硬阈值法不连续和软阈值法有偏差的缺点,研究一种有效的GPS动态变形监测数据的小波阈值降噪模型,并进行降噪实验,取得令人满意的结果。 Noise reduction method with wavelet can keep more useful information effectively when denoising the signal,because wavelet analysis has the function of time-frequency multi-solution.Based on noise reduction model with wavelet threshold value,a novel compromising method of the soft-and hard-threshold is developed to avoid the discontinuity caused by using the hard-thresholding model and the biased estimation caused by using the soft-thresholding model,and have the better results from experiment results.
出处 《测绘工程》 CSCD 2011年第5期18-21,共4页 Engineering of Surveying and Mapping
基金 国家教育部博士点基金资助项目(200802900501) 教育部博士点基金(新教师)资助项目(200802901516)
关键词 动态变形信号 小波阈值降噪 软硬阈值折衰法 dynamic deformation signal wavelet threshold reduction a compromising method of soft-and hard-threshold
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