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伽玛分布参数的极大似然估计数值解法 被引量:5

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摘要 当伽玛分布的形状参数和位置参数均未知时,利用极大似然法对伽玛分布的参数进行估计时,该似然方程组没有解析解。为此,根据牛顿—拉夫森算法的迭代原理,通过引入一个修正因子对每次迭代的结果予以修正,以提高其迭代的计算精度,从而将改进的牛顿—拉夫森算法应用于求解似然方程组的数值解。最后,给出两个数值模拟算例进行验证和比较。
出处 《高等函授学报(自然科学版)》 2011年第5期52-54,共3页 Journal of Higher Correspondence Education(Natural Sciences)
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参考文献5

二级参考文献5

共引文献28

同被引文献45

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引证文献5

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