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n阶隐马尔可夫模型的参数估计 被引量：4

Parametric Estimation of Nth-order Hidden Markov Models
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摘要 给出了n阶隐马尔可夫模型(HMMn)的定义及结构。在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的基础上研究了HMMn的前向、后向算法,Baum-Welch算法,并导出了HMMn在单观测序列和多观测序列培训两种情况下的参数估计公式。 Definition and structure are given of nth-order hidden Markov models.Forward-backward algorithm and Baum-Welch algorithm of the models are studied based on the traditional second-order hidden Markov model.Parameter estimation equations for the models are derived for the cases of both single and multiple observation sequence training.
作者 王国刚 王友国
机构地区 南京邮电大学理学院
出处 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2011年第4期118-124,共7页 Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition
基金 江苏省高校自然科学基金(08KJB510012)资助项目
关键词 HMMn 前向、后向算法 Baum-Welch算法 多观测序列 HMMn forward-backward algorithm Baum-Welch algorithm multiple observable sequences
分类号 O211.62 [理学—概率论与数理统计] O212.7 [理学—数学]
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参考文献12

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二级参考文献1

共引文献19

同被引文献24

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引证文献4

二级引证文献3

南京邮电大学学报（自然科学版）
2011年 第4期

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