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ARIMA模型在我国人均生活能源消费量预测中的应用
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1
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摘要
本文以我国1983年~2005年的人均生活能源消费量数据为基础,建立了ARIMA(2,2,0)模型,检验结果表明,ARIMA(2,2,0)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内我国人均生活能源消费量的预测。在此基础上,对我国2006年~2011年的人均生活能源消费量作了预测,最后给出了结论及建议。
作者
陈艺天
机构地区
武警工程学院研究生管理大队
出处
《科技创新导报》
2011年第26期194-194,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
ARIMA
生活能源消费量
预测
分类号
C915 [经济管理]
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1
杨伟传.
中国能源消费的ARIMA模型预测分析[J]
.统计与决策,2009,25(11):71-72.
被引量:19
2
Box G E P,Jenkins GM.Time series analysis,forecasting and control.San Francisco, CA : Holden-Day, 1976.
被引量:1
3
徐旭.
基于ARMA模型的我国第三产业总产值时间序列分析[J]
.价值工程,2006,25(8):10-12.
被引量:2
4
中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2010[R].北京:中国统计出版社,2010.
被引量:1
5
于俊年..计量经济学软件 EVIEWS的使用[M],2006.
二级参考文献
4
1
刘颖,张智慧.
中国人均GDP(1952-2002)时间序列分析[J]
.统计与决策,2005,21(02X):61-62.
被引量:28
2
金剑.
我国城市化水平的时间序列模型分析[J]
.统计与决策,2005,21(04X):48-49.
被引量:10
3
卢二坡.
我国能源需求预测模型研究[J]
.统计与决策,2005,21(10X):29-31.
被引量:32
4
刘贤赵,邵金花.
烟台地区降水量的AR IMA随机模型研究[J]
.数学的实践与认识,2006,36(8):8-12.
被引量:19
共引文献
19
1
张士强,王雯,王健.
ARIMA模型在城市年用电量预测中的应用[J]
.电力需求侧管理,2010,12(6):31-34.
被引量:15
2
张士强,王雯.
农业机械总动力的ARMA和方程法组合预测分析——以青岛市为例[J]
.中国农机化,2012(1):53-56.
被引量:5
3
朱艳科.
广东省能源消费的ARIMA模型预测分析[J]
.数学的实践与认识,2012,24(3):14-18.
被引量:7
4
翟明娟.
基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测[J]
.长治学院学报,2012,29(5):43-47.
5
翟明娟.
基于ARIMA模型的山西省能源消费的预测分析[J]
.数学的实践与认识,2013,43(7):32-36.
被引量:2
6
陈荣江,张芳,罗批,丁光照.
石油模型研究综述[J]
.计算机仿真,2013,30(6):4-10.
被引量:3
7
胡俊娟.
中国能源消费的时间序列分析[J]
.浙江科技学院学报,2013,25(3):164-167.
被引量:1
8
徐坡岭,刘来会.
俄罗斯经济发展形势的分析与预测[J]
.财经问题研究,2015(2):117-122.
被引量:2
9
段宝娜.
基于RBF-ARIMA模型对煤炭消费量的预测研究[J]
.许昌学院学报,2015,34(2):23-26.
10
何伟强.
基于小波分析的我国居民生活能源消费预测[J]
.科技广场,2015(2):34-39.
被引量:2
同被引文献
7
1
崔杰,党耀国,刘思峰.
一种新的灰色预测模型及其建模机理[J]
.控制与决策,2009,24(11):1702-1706.
被引量:85
2
赵飞.
基于残差自回归和自适应过滤的生活能源消费量组合预测模型[J]
.统计与决策,2010,26(3):162-163.
被引量:5
3
梁武,杜玉霞,高杨.
灰色无偏GM(1,1)模型在生活能源电力消费量预测中的应用[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2011,28(2):147-149.
被引量:5
4
陈七榕,罗飞,何梦秋.
基于复化梯形公式的NGM(1,1,k)模型背景值优化[J]
.数学的实践与认识,2019,49(2):225-233.
被引量:2
5
鲁宝春,赵深,田盈,杨杨,李宝国,陈晓英,孙丽颖.
优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用[J]
.电力系统保护与控制,2015,43(12):98-103.
被引量:18
6
童明余,周孝华,曾波.
灰色NGM(1,1,k)模型背景值优化方法[J]
.控制与决策,2017,32(3):507-514.
被引量:14
7
冯兴来,王俊,刘文兵,吴克晴.
GM(1,1)的优化及在人均生活能源消费量的应用研究[J]
.现代电子技术,2017,40(19):109-111.
被引量:3
引证文献
1
1
石季雨,余思瑶,易叶青.
优化NGM(1,1,k)模型在国内能源消费中的应用[J]
.吉首大学学报(自然科学版),2022,43(4):27-33.
被引量:1
二级引证文献
1
1
李胡蓉,陈燕婷.
基于改进的灰色NGM(1,1)预测模型研究及应用——以新发传染病为例[J]
.建模与仿真,2023,12(4):3794-3806.
1
李春林,王会岩.
基于干预ARIMA模型的中国工业生产指数预测[J]
.统计与管理,2011(1):73-74.
被引量:4
2
余信丰,陈瑶,黄宏.
浙江省卫生技术人才需求预测[J]
.科技资讯,2009,7(16):232-232.
3
田金方,苏咪咪.
生育政策对我国人口总量影响的干预ARIMA模型分析[J]
.价值工程,2006,25(9):23-25.
被引量:2
4
吕旭东,郑良燕.
浙江省农村生活能源消费典型调查分析[J]
.统计科学与实践,2014(8):7-8.
被引量:2
5
陈子林,张子刚,胡芳.
两种库存管理方法下的牛鞭效应比较分析[J]
.工业工程与管理,2007,12(6):7-12.
被引量:1
6
刘建平,王雨琴.
季节调整方法的历史演变及发展新趋势[J]
.统计研究,2015,32(8):90-98.
被引量:17
7
孙仲山,王信智.
台湾地区专业人力需求分析[J]
.职业技术教育,2005,26(16):23-27.
被引量:1
8
张林泉.
全国人口时间序列模型预测研究[J]
.高师理科学刊,2012,32(4):11-14.
被引量:2
9
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.统计教育,2004(3):30-33.
被引量:5
10
马孝先.
社会保障的负担问题研究——以美国为例[J]
.燕山大学学报(哲学社会科学版),2011,12(1):135-139.
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